| Titre : |
Artificial intelligence for healthcare : interdisciplinary partnerships for analytics-driven improvements in a Post-COVID world |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Sze-Chuan Suen, Éditeur scientifique ; David Scheinker, Éditeur scientifique ; Eva Enns, Éditeur scientifique |
| Editeur : |
Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press |
| Année de publication : |
2022 |
| Importance : |
X-192 p. |
| Présentation : |
fig. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-108-83673-9 |
| Note générale : |
Notes bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Descripteurs : |
Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion. , Economie de la santé , Etablissement de soins , Intelligence artificielle , Médecine
|
| Tags : |
Medical informatics Medical care Data processing Artificial intelligence Medical applications Database Administration & Management |
| Index. décimale : |
88 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Healthcare has recently seen numerous exciting applications of artificial intelligence, industrial engineering, and operations research. This book, designed to be accessible to a diverse audience, provides an overview of interdisciplinary research partnerships that leverage AI, IE, and OR to tackle societal and operational problems in healthcare. The topics are drawn from a wide variety of disciplines, ranging from optimizing the location of AEDs for cardiac arrests to data mining for facilitating patient flow through a hospital. These applications highlight how engineering has contributed to medical knowledge, health system operations, and behavioral health. Each chapter begins with a summary of the health care problem and engineering method. In these examples, researchers in public health, medicine, and social science as well as engineers will find a path to start interdisciplinary collaborations in health applications of AI/IE/OR. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| En ligne : |
https://www.cambridge.org/fr/academic/subjects/computer-science/knowledge-manage [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171476 |
Artificial intelligence for healthcare : interdisciplinary partnerships for analytics-driven improvements in a Post-COVID world [texte imprimé] / Sze-Chuan Suen, Éditeur scientifique ; David Scheinker, Éditeur scientifique ; Eva Enns, Éditeur scientifique . - Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press, 2022 . - X-192 p. : fig. ; 24 cm. ISBN : 978-1-108-83673-9 Notes bibliogr. Langues : Anglais ( eng)
| Descripteurs : |
Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion. , Economie de la santé , Etablissement de soins , Intelligence artificielle , Médecine
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| Tags : |
Medical informatics Medical care Data processing Artificial intelligence Medical applications Database Administration & Management |
| Index. décimale : |
88 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Healthcare has recently seen numerous exciting applications of artificial intelligence, industrial engineering, and operations research. This book, designed to be accessible to a diverse audience, provides an overview of interdisciplinary research partnerships that leverage AI, IE, and OR to tackle societal and operational problems in healthcare. The topics are drawn from a wide variety of disciplines, ranging from optimizing the location of AEDs for cardiac arrests to data mining for facilitating patient flow through a hospital. These applications highlight how engineering has contributed to medical knowledge, health system operations, and behavioral health. Each chapter begins with a summary of the health care problem and engineering method. In these examples, researchers in public health, medicine, and social science as well as engineers will find a path to start interdisciplinary collaborations in health applications of AI/IE/OR. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| En ligne : |
https://www.cambridge.org/fr/academic/subjects/computer-science/knowledge-manage [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171476 |
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Artificial intelligence for healthcare / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2022)
