| Titre : |
Analyse des séries temporelles |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Régis Bourbonnais  ; Virginie Terraza (1971-....) |
| Mention d'édition : |
5e édition |
| Editeur : |
Paris ; Malakoff (92) : Dunod |
| Année de publication : |
2022 |
| Collection : |
Eco Sup  |
| Sous-collection : |
Manuel et exercices corrigés |
| Importance : |
VIII-357 p. |
| Présentation : |
fig., tabl. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-083586-7 |
| Note générale : |
Notes bibliogr. Bibliogr. p. [348]-355. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Descripteurs : |
Bibliographie GT Ensae , Cycle économique , Désaisonnalisation , Modèle autorégressif , Prévision économique , Processus ARMA , Processus stochastique , Série temporelle , Technique de prévision
|
| Index. décimale : |
24 Séries temporelles - Prévision |
| Résumé : |
Cet ouvrage aborde de manière claire et pédagogique l’ensemble des méthodes – classiques comme modernes – d’analyse des séries temporelles, domaine dont les applications économiques sont toujours plus nombreuses : prévision macro-économique, finance, marketing... Les méthodes standard de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les techniques modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH…) sont expliquées en détail. Cette 5e édition s’enrichit de nouveaux exercices et est à jour des développements les plus récents. Elle s’adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, écoles de commerce et d’ingénieurs...) et aux professionnels de l’économétrie des séries temporelles (économistes d’entreprise, chercheurs...) qui trouveront ici des réponses pratiques aux différentes questions qu’ils peuvent se poser. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Note de contenu : |
Les données des exercices sont disponibles en ligne sur le site : https://regisbourbonnais.dauphine.fr/ |
| En ligne : |
https://www.dunod.com/entreprise-et-economie/analyse-series-temporelles-cours-et [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171034 |
Analyse des séries temporelles [texte imprimé] / Régis Bourbonnais ; Virginie Terraza (1971-....) . - 5e édition . - Paris ; Malakoff (92) : Dunod, 2022 . - VIII-357 p. : fig., tabl. ; 24 cm. - ( Eco Sup. Manuel et exercices corrigés, ISSN 1637-6773) . ISBN : 978-2-10-083586-7 Notes bibliogr. Bibliogr. p. [348]-355. Index Langues : Français ( fre)
| Descripteurs : |
Bibliographie GT Ensae , Cycle économique , Désaisonnalisation , Modèle autorégressif , Prévision économique , Processus ARMA , Processus stochastique , Série temporelle , Technique de prévision
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| Index. décimale : |
24 Séries temporelles - Prévision |
| Résumé : |
Cet ouvrage aborde de manière claire et pédagogique l’ensemble des méthodes – classiques comme modernes – d’analyse des séries temporelles, domaine dont les applications économiques sont toujours plus nombreuses : prévision macro-économique, finance, marketing... Les méthodes standard de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les techniques modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH…) sont expliquées en détail. Cette 5e édition s’enrichit de nouveaux exercices et est à jour des développements les plus récents. Elle s’adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, écoles de commerce et d’ingénieurs...) et aux professionnels de l’économétrie des séries temporelles (économistes d’entreprise, chercheurs...) qui trouveront ici des réponses pratiques aux différentes questions qu’ils peuvent se poser. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Note de contenu : |
Les données des exercices sont disponibles en ligne sur le site : https://regisbourbonnais.dauphine.fr/ |
| En ligne : |
https://www.dunod.com/entreprise-et-economie/analyse-series-temporelles-cours-et [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171034 |
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Analyse des séries temporelles / Paris ; Malakoff (92) : Dunod (2022)
