| Titre : |
Data science par la pratique : fondamentaux avec Python |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Joel Grus ; Tristan Kottelanne, Traducteur |
| Mention d'édition : |
2e édition |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2020 |
| Autre Editeur : |
Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly |
| Collection : |
Collection Blanche  |
| Importance : |
XVII-385 p. |
| Présentation : |
fig. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-67907-6 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) |
| Descripteurs : |
Apprentissage automatique , Fouille de données , Langage informatique , Modèle mathématique , Programmation orientée objet
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| Tags : |
Data mining Python Langage de programmation Langage à objets |
| Index. décimale : |
829 Entrepôt de données - Data Warehouse |
| Résumé : |
Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro... La 2ème édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en langage naturel. [Résumé éditeur] |
| En ligne : |
https://www.editions-eyrolles.com/Livre/9782212679076/data-science-par-la-pratiq [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=156760 |
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Data science par la pratique / Paris : Eyrolles (2020)
