| Titre : |
Clinical trial optimization using R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Alex Dmitrienko, Éditeur scientifique ; Erik Pulkstenis, Éditeur scientifique |
| Editeur : |
Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press |
| Année de publication : |
2017 |
| Collection : |
Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531  |
| Importance : |
xvii-319 p. |
| Présentation : |
fig., tabl. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-4987-3507-0 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 301-308. Index |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Descripteurs : |
Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion. , Logiciel statistique R , Méthodes de l'estimation
|
| Tags : |
Clinical trials Statistical methods R Computer program language) |
| Index. décimale : |
254 Biostatistique - Biométrie |
| Résumé : |
This book explores a unified and broadly applicable framework for optimizing decision making and strategy selection in clinical development, through a series of examples and case studies. It provides the clinical researcher with a powerful evaluation paradigm, as well as supportive R tools, to evaluate and select among simultaneous competing designs or analysis options. It is applicable broadly to statisticians and other quantitative clinical trialists, who have an interest in optimizing clinical trials, clinical trial programs, or associated analytics and decision making. This book presents in depth the Clinical Scenario Evaluation (CSE) framework, and discusses optimization strategies, including the quantitative assessment of tradeoffs. A variety of common development challenges are evaluated as case studies, and used to show how this framework both simplifies and optimizes strategy selection. Specific settings include optimizing adaptive designs, multiplicity and subgroup analysis strategies, and overall development decision-making criteria around Go/No-Go. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Note de contenu : |
Copyright Year 2017.- Hardback : ISBN = 978-1-4987-3507-0 |
| En ligne : |
https://www.routledge.com/Clinical-Trial-Optimization-Using-R/Dmitrienko-Pulkste [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=156436 |
Clinical trial optimization using R [texte imprimé] / Alex Dmitrienko, Éditeur scientifique ; Erik Pulkstenis, Éditeur scientifique . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2017 . - xvii-319 p. : fig., tabl. ; 24 cm. - ( Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531) . ISBN : 978-1-4987-3507-0 Bibliogr. p. 301-308. Index Langues : Anglais ( eng)
| Descripteurs : |
Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion. , Logiciel statistique R , Méthodes de l'estimation
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| Tags : |
Clinical trials Statistical methods R Computer program language) |
| Index. décimale : |
254 Biostatistique - Biométrie |
| Résumé : |
This book explores a unified and broadly applicable framework for optimizing decision making and strategy selection in clinical development, through a series of examples and case studies. It provides the clinical researcher with a powerful evaluation paradigm, as well as supportive R tools, to evaluate and select among simultaneous competing designs or analysis options. It is applicable broadly to statisticians and other quantitative clinical trialists, who have an interest in optimizing clinical trials, clinical trial programs, or associated analytics and decision making. This book presents in depth the Clinical Scenario Evaluation (CSE) framework, and discusses optimization strategies, including the quantitative assessment of tradeoffs. A variety of common development challenges are evaluated as case studies, and used to show how this framework both simplifies and optimizes strategy selection. Specific settings include optimizing adaptive designs, multiplicity and subgroup analysis strategies, and overall development decision-making criteria around Go/No-Go. [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Note de contenu : |
Copyright Year 2017.- Hardback : ISBN = 978-1-4987-3507-0 |
| En ligne : |
https://www.routledge.com/Clinical-Trial-Optimization-Using-R/Dmitrienko-Pulkste [...] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=156436 |
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Clinical trial optimization using R / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
