Résultat de la recherche
1 recherche sur le tag 'basketball'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Faire une suggestion
Basketball data science / Paola Zuccolotto / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2020)
Titre : Basketball data science : with applications in R Type de document : texte imprimé Auteurs : Paola Zuccolotto ; Marica Manisera Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2020 Collection : Chapman & Hall/CRC Data science series Importance : xxiii-219 p. Présentation : fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-138-60079-9 Note générale : Bibliogr. p. 197-214. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Logiciel statistique R , Mathématiques appliquées , Méthode mathématiqueMathematical Methods, Optimisation , Sports , Technique de prévisionTags : Basketball Statistical methods Mathematical models Data processing Computer program language Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : This book deals with statistical analysis of basketball data, with special attention to the most recent advances. It will be of use to statisticians and machine learning experts who want to work in the basketball field. Readers will be able to create graphs and analyses thanks to some new R functions that will be illustrated in the book. The authors focus on how these selected statistical methods and data mining algorithms can be applied in basketball to solve practical problems, with literature review and examples. Each chapter will contain one or more selected case studies, concerned with modern issues. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Hardback) = 978-1-138-60081-2 En ligne : https://www.routledge.com/Basketball-Data-Science-With-Applications-in-R/Zuccolo [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171501 Basketball data science : with applications in R [texte imprimé] / Paola Zuccolotto ; Marica Manisera . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2020 . - xxiii-219 p. : fig., tabl. ; 24 cm. - (Chapman & Hall/CRC Data science series) .
ISBN : 978-1-138-60079-9
Bibliogr. p. 197-214. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Logiciel statistique R , Mathématiques appliquées , Méthode mathématiqueMathematical Methods, Optimisation , Sports , Technique de prévisionTags : Basketball Statistical methods Mathematical models Data processing Computer program language Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : This book deals with statistical analysis of basketball data, with special attention to the most recent advances. It will be of use to statisticians and machine learning experts who want to work in the basketball field. Readers will be able to create graphs and analyses thanks to some new R functions that will be illustrated in the book. The authors focus on how these selected statistical methods and data mining algorithms can be applied in basketball to solve practical problems, with literature review and examples. Each chapter will contain one or more selected case studies, concerned with modern issues. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Hardback) = 978-1-138-60081-2 En ligne : https://www.routledge.com/Basketball-Data-Science-With-Applications-in-R/Zuccolo [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171501 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I011467 232 ZUCC Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible