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Accompagne Storytelling with data / Cole Nussbaumer Knaflic / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2019)
Titre : Datavisualisation : utilisez le storytelling pour faire parler vos données Type de document : texte imprimé Auteurs : Cole Nussbaumer Knaflic ; Claire Cadet, Traducteur Editeur : Montreuil (93) : Pearson France Année de publication : 2019 Importance : X-181 p. Présentation : fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-326-00234-0 Note générale : Bibliogr. p. 177-178. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Communication , Fouille de données Tags : Data visualisation Storytelling Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Une méthode pour faire parler ses données en toute situation ! Quels que soient le domaine dans lequel nous travaillons ou la discipline que nous étudions, nous devons faire des présentations incluant des données. Or, qui ne s'est jamais senti submergé par un excès de données ou n'a jamais été confronté à des graphiques incompréhensibles ? Ce livre offre une méthode simple et efficace pour faire des données un point captivant de nos présentations. Basé sur des concepts théoriques reconnus, largement illustré et accompagné d’exemples détaillés, cet ouvrage montre comment : combiner les forces du storytelling et des données chiffrées pour créer des présentations percutantes ; déterminer le type de graphique adapté à chaque situation ; mettre en valeur les données essentielles pour attirer l’attention ; utiliser les techniques du storytelling pour convaincre le public et faire résonner le message ! [D'après le résumé de l'éditeur]
En ligne : https://www.pearson.fr/FR/book/?GCOI=27440100447000#h2tabDetails Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=146175 Datavisualisation : utilisez le storytelling pour faire parler vos données [texte imprimé] / Cole Nussbaumer Knaflic ; Claire Cadet, Traducteur . - Montreuil (93) : Pearson France, 2019 . - X-181 p. : fig. ; 24 cm.
Accompagne Storytelling with data / Cole Nussbaumer Knaflic / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2019)
ISBN : 978-2-326-00234-0
Bibliogr. p. 177-178. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Communication , Fouille de données Tags : Data visualisation Storytelling Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Une méthode pour faire parler ses données en toute situation ! Quels que soient le domaine dans lequel nous travaillons ou la discipline que nous étudions, nous devons faire des présentations incluant des données. Or, qui ne s'est jamais senti submergé par un excès de données ou n'a jamais été confronté à des graphiques incompréhensibles ? Ce livre offre une méthode simple et efficace pour faire des données un point captivant de nos présentations. Basé sur des concepts théoriques reconnus, largement illustré et accompagné d’exemples détaillés, cet ouvrage montre comment : combiner les forces du storytelling et des données chiffrées pour créer des présentations percutantes ; déterminer le type de graphique adapté à chaque situation ; mettre en valeur les données essentielles pour attirer l’attention ; utiliser les techniques du storytelling pour convaincre le public et faire résonner le message ! [D'après le résumé de l'éditeur]
En ligne : https://www.pearson.fr/FR/book/?GCOI=27440100447000#h2tabDetails Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=146175 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E011612 239 KNA Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I010589 239 KNAF Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible
Titre : Dear data Type de document : texte imprimé Auteurs : Giorgia Lupi (1981-....) ; Stefanie Posavec (1981-....) Editeur : Hudson : Princeton Architectural Press Année de publication : 2016 Importance : xi-289 p. Présentation : ill. Format : 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61689-532-7 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Communication , Fouille de données Tags : Communication visuelle Data visualisation Analyse visuelle des données Communication visuelle et art Index. décimale : 981 Communication Résumé : Every week for a year, Designers Giorgia and Stefanie sent each other postcards capturing information about the details of their day lives, from their digital activities to their emotions. Things like : How often did you check the time this week ? Make a list ? Apologize ? What music did you listen to ? Where did you go ? But they didn't write it - they drew it. Containing the correspondent's fifty-two cards, along with thoughts and ideas for drawing with dara, Dear Data shows how information design can be an artistic expression and inspires us to capture hidden patterns and find creativity and beauty in the smallest details of our lives. [Résumé éditeur] URL complémentaire : Amazon/Dear Data En ligne : https://papress.com/products/dear-data-a-friendship-in-52-weeks-of-postcards?_po [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=174121 Dear data [texte imprimé] / Giorgia Lupi (1981-....) ; Stefanie Posavec (1981-....) . - Hudson : Princeton Architectural Press, 2016 . - xi-289 p. : ill. ; 29 cm.
ISBN : 978-1-61689-532-7
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Communication , Fouille de données Tags : Communication visuelle Data visualisation Analyse visuelle des données Communication visuelle et art Index. décimale : 981 Communication Résumé : Every week for a year, Designers Giorgia and Stefanie sent each other postcards capturing information about the details of their day lives, from their digital activities to their emotions. Things like : How often did you check the time this week ? Make a list ? Apologize ? What music did you listen to ? Where did you go ? But they didn't write it - they drew it. Containing the correspondent's fifty-two cards, along with thoughts and ideas for drawing with dara, Dear Data shows how information design can be an artistic expression and inspires us to capture hidden patterns and find creativity and beauty in the smallest details of our lives. [Résumé éditeur] URL complémentaire : Amazon/Dear Data En ligne : https://papress.com/products/dear-data-a-friendship-in-52-weeks-of-postcards?_po [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=174121 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I011647 981 LUPI Ouvrage Ensai 9. Langues - Droit - Communication - Divers Sorti jusqu'au 11/09/2023 Introduction to data science / Rafael A. Irizarry / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2020)
Titre : Introduction to data science : data analysis and prediction ; algorithms with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Rafael A. Irizarry Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2020 Collection : Chapman & Hall/CRC Data science series Importance : XXX-713 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-367-35798-6 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Apprentissage automatique , Fouille de données Tags : Data visualisation Algorithmes Statistiques Exploration de données Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : This text introduces concepts and skills that can help you tackle real-world data analysis challenges. It covers concepts from probability, statistical inference, linear regression, and machine learning. It also helps you develop skills such as R programming, data wrangling, data visualization, predictive algorithm building, file organization with UNIX/Linux shell, version control with Git and GitHub, and reproducible document preparation. This book is a textbook for a first course in data science. No previous knowledge of R is necessary, although some experience with programming may be helpful. The book is divided into six parts: R, data visualization, statistics with R, data wrangling, machine learning, and productivity tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture. The author uses motivating case studies that realistically mimic a data scientist’s experience. He starts by asking specific questions and answers these through data analysis so concepts are learned as a means to answering the questions. Examples of the case studies included are: US murder rates by state, self-reported student heights, trends in world health and economics, the impact of vaccines on infectious disease rates, the financial crisis of 2007-2008, election forecasting, building a baseball team, image processing of hand-written digits, and movie recommendation systems. The statistical concepts used to answer the case study questions are only briefly introduced, so complementing with a probability and statistics textbook is highly recommended for in-depth understanding of these concepts. If you read and understand the chapters and complete the exercises, you will be prepared to learn the more advanced concepts and skills needed to become an expert. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Mise à jour 24/11/22. Mise à jour 19/01/23. Mise à jour 20/02/23. Mise à jour 11/04/23 En ligne : https://www.routledge.com/Introduction-to-Data-Science-Data-Analysis-and-Predict [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171500 Introduction to data science : data analysis and prediction ; algorithms with R [texte imprimé] / Rafael A. Irizarry . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2020 . - XXX-713 p. : ill. ; 26 cm. - (Chapman & Hall/CRC Data science series) .
ISBN : 978-0-367-35798-6
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Apprentissage automatique , Fouille de données Tags : Data visualisation Algorithmes Statistiques Exploration de données Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : This text introduces concepts and skills that can help you tackle real-world data analysis challenges. It covers concepts from probability, statistical inference, linear regression, and machine learning. It also helps you develop skills such as R programming, data wrangling, data visualization, predictive algorithm building, file organization with UNIX/Linux shell, version control with Git and GitHub, and reproducible document preparation. This book is a textbook for a first course in data science. No previous knowledge of R is necessary, although some experience with programming may be helpful. The book is divided into six parts: R, data visualization, statistics with R, data wrangling, machine learning, and productivity tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture. The author uses motivating case studies that realistically mimic a data scientist’s experience. He starts by asking specific questions and answers these through data analysis so concepts are learned as a means to answering the questions. Examples of the case studies included are: US murder rates by state, self-reported student heights, trends in world health and economics, the impact of vaccines on infectious disease rates, the financial crisis of 2007-2008, election forecasting, building a baseball team, image processing of hand-written digits, and movie recommendation systems. The statistical concepts used to answer the case study questions are only briefly introduced, so complementing with a probability and statistics textbook is highly recommended for in-depth understanding of these concepts. If you read and understand the chapters and complete the exercises, you will be prepared to learn the more advanced concepts and skills needed to become an expert. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Mise à jour 24/11/22. Mise à jour 19/01/23. Mise à jour 20/02/23. Mise à jour 11/04/23 En ligne : https://www.routledge.com/Introduction-to-Data-Science-Data-Analysis-and-Predict [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171500
Titre : Manuel de datavisualisation : méthodes - cas pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Marie Lagnel Mention d'édition : 2e édition revue et augmentée Editeur : Paris ; Malakoff (92) : Dunod Année de publication : 2021 Importance : 224 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080902-8 Langues : Français (fre) Descripteurs : Communication , Fouille de données Tags : Data visualisation Storytelling Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Ce manuel, enrichi aborde toutes les étapes, du brief à la livraison, de la conception et de la réalisation d’une data-visualisation, qu’elle soit print ou animée. Il vous permet d'entrer dans l'univers de la visualisation de données, de découvrir les ressources disponibles, d'acquérir les fondamentaux du design d'information et de les mettre en pratique, à travers de nombreux exemples, études de cas et témoignages d'acteurs reconnus de ce domaine. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.dunod.com/sciences-techniques/manuel-datavisualisation-methodes-cas- [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=157084 Manuel de datavisualisation : méthodes - cas pratiques [texte imprimé] / Jean-Marie Lagnel . - 2e édition revue et augmentée . - Paris ; Malakoff (92) : Dunod, 2021 . - 224 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-080902-8
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Communication , Fouille de données Tags : Data visualisation Storytelling Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Ce manuel, enrichi aborde toutes les étapes, du brief à la livraison, de la conception et de la réalisation d’une data-visualisation, qu’elle soit print ou animée. Il vous permet d'entrer dans l'univers de la visualisation de données, de découvrir les ressources disponibles, d'acquérir les fondamentaux du design d'information et de les mettre en pratique, à travers de nombreux exemples, études de cas et témoignages d'acteurs reconnus de ce domaine. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.dunod.com/sciences-techniques/manuel-datavisualisation-methodes-cas- [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=157084 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité e018945 239 LAG Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible
Titre : Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Paroissin (1976-....) Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2021 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : V-275 p. Présentation : fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04758-7 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Analyse des données , Données massives , Fouille de données , Logiciel statistique R Tags : Data visualisation Index. décimale : 87 Logiciels statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse. [Résumé éditeur] En ligne : https://www.editions-ellipses.fr/accueil/13539-24845-pratique-de-la-data-science [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=157078 Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données [texte imprimé] / Christian Paroissin (1976-....) . - Paris : Ellipses, 2021 . - V-275 p. : fig. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-340-04758-7
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Analyse des données , Données massives , Fouille de données , Logiciel statistique R Tags : Data visualisation Index. décimale : 87 Logiciels statistiques Résumé : Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse. [Résumé éditeur] En ligne : https://www.editions-ellipses.fr/accueil/13539-24845-pratique-de-la-data-science [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=157078 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E010516 87 PAR Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I010804 879 PARO Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
