Détail de l'indexation
254 : Biostatistique - Biométrie |
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 254 (337)
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche
Adaptive design theory and implementation using SAS and R / Mark Chang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2014)
Titre : Adaptive design theory and implementation using SAS and R Type de document : texte imprimé Auteurs : Mark Chang Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2014 Collection : Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531 Importance : XLI-664 p. Présentation : fig.,tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4822-5659-8 Note générale : Bibliogr. p. 611-644. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS , Méthode bayésienne , Sondages (Théorie) , Statistique mathématique , Traitement des donnéesIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie En ligne : http://www.crcpress.com/product/isbn/9781482256598 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113160 Adaptive design theory and implementation using SAS and R [texte imprimé] / Mark Chang . - 2nd edition . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2014 . - XLI-664 p. : fig.,tabl. ; 25 cm. - (Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531) .
ISBN : 978-1-4822-5659-8
Bibliogr. p. 611-644. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS , Méthode bayésienne , Sondages (Théorie) , Statistique mathématique , Traitement des donnéesIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie En ligne : http://www.crcpress.com/product/isbn/9781482256598 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113160 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001707 254 CHAN Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2024 Adaptive design theory and implementation using SAS and R / Mark Chang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2008)
Titre : Adaptive design theory and implementation using SAS and R Type de document : texte imprimé Auteurs : Mark Chang Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2008 Collection : Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531 Importance : XXII-418 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-58488-962-5 Note générale : Bibliogr. p. 381-402. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Échantillonnage , Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS , Méthode bayésienne , Sondages (Théorie) , Statistique mathématique , Traitement des donnéesIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Résumé : The book focuses on simple two-stage adaptive designs with sample size re-estimation before moving on to explore more challenging designs and issues that include drop-loser, adaptive dosefunding, biomaker-adaptive, multiple-endpoint adaptive, response-adaptive randomization, and Bayesian adaptive designs. Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=78399 Adaptive design theory and implementation using SAS and R [texte imprimé] / Mark Chang . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2008 . - XXII-418 p. : ill. ; 24 cm. - (Chapman & Hall/CRC Biostatistics series, ISSN 2380-9531) .
ISBN : 978-1-58488-962-5
Bibliogr. p. 381-402. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Échantillonnage , Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS , Méthode bayésienne , Sondages (Théorie) , Statistique mathématique , Traitement des donnéesIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Résumé : The book focuses on simple two-stage adaptive designs with sample size re-estimation before moving on to explore more challenging designs and issues that include drop-loser, adaptive dosefunding, biomaker-adaptive, multiple-endpoint adaptive, response-adaptive randomization, and Bayesian adaptive designs. Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=78399 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I003181 254 CHAN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Adaptive treatment strategies in practice / Michael R. Kosorok ; Erica E. M. Moodie / Philadelphie, PA : SIAM. Society for Industrial and Applied Mathematics (2016)
Titre : Adaptive treatment strategies in practice : planning trials and analyzing data for personalized medicine Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael R. Kosorok, Éditeur scientifique ; Erica E. M. Moodie, Éditeur scientifique Editeur : Philadelphie, PA : SIAM. Society for Industrial and Applied Mathematics Année de publication : 2016 Autre Editeur : Alexandria, VA : ASA. American statistical association Collection : ASA-SIAM series on statistics and applied probability, ISSN 1556-8369 Importance : XVI-348 p. Présentation : fig., tabl. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61197-417-1 Note générale : Bibliogr. p. 317-346. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion.Tags : Clinical trials Statistical methods Medical statistics Index. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Résumé : Personalized medicine is a medical paradigm that emphasizes systematic use of individual patient information to optimize that patient's health care, particularly in managing chronic conditions and treating cancer. In the statistical literature, sequential decision making is known as an adaptive treatment strategy (ATS) or a dynamic treatment regime (DTR). The field of DTRs emerges at the interface of statistics, machine learning, and biomedical science to provide a data-driven framework for precision medicine. This book provides a learning-by-seeing approach to the development of ATSs, aimed at a broad audience of health researchers. All estimation procedures used are described in sufficient heuristic and technical detail so that less quantitative readers can understand the broad principles underlying the approaches. It also provides the most up-to-date summary of the current state of the statistical research in personalized medicine; contains chapters by leaders in the area from both the statistics and computer sciences fields; and also contains a range of practical advice, introductory and expository materials, and case studies. The book's multidisciplinary approach unifies the subject for practicing statisticians, medical and public health researchers, and computer scientists interested in medical applications. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://bookstore.siam.org/sa21/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=122856 Adaptive treatment strategies in practice : planning trials and analyzing data for personalized medicine [texte imprimé] / Michael R. Kosorok, Éditeur scientifique ; Erica E. M. Moodie, Éditeur scientifique . - Philadelphie, PA : SIAM. Society for Industrial and Applied Mathematics : Alexandria, VA : ASA. American statistical association, 2016 . - XVI-348 p. : fig., tabl. ; 26 cm. - (ASA-SIAM series on statistics and applied probability, ISSN 1556-8369) .
ISBN : 978-1-61197-417-1
Bibliogr. p. 317-346. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion.Tags : Clinical trials Statistical methods Medical statistics Index. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Résumé : Personalized medicine is a medical paradigm that emphasizes systematic use of individual patient information to optimize that patient's health care, particularly in managing chronic conditions and treating cancer. In the statistical literature, sequential decision making is known as an adaptive treatment strategy (ATS) or a dynamic treatment regime (DTR). The field of DTRs emerges at the interface of statistics, machine learning, and biomedical science to provide a data-driven framework for precision medicine. This book provides a learning-by-seeing approach to the development of ATSs, aimed at a broad audience of health researchers. All estimation procedures used are described in sufficient heuristic and technical detail so that less quantitative readers can understand the broad principles underlying the approaches. It also provides the most up-to-date summary of the current state of the statistical research in personalized medicine; contains chapters by leaders in the area from both the statistics and computer sciences fields; and also contains a range of practical advice, introductory and expository materials, and case studies. The book's multidisciplinary approach unifies the subject for practicing statisticians, medical and public health researchers, and computer scientists interested in medical applications. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://bookstore.siam.org/sa21/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=122856 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I006141 254 KOSO Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I006169 254 KOSO Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I006170 254 KOSO Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I006140 254 KOSO Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible ADN, mots et modèles / Stéphane Robin / Paris : Editions Belin (2003)
Titre : ADN, mots et modèles Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Robin ; François Rodolphe Editeur : Paris : Editions Belin Année de publication : 2003 Collection : Échelles, ISSN 1635-8414 Importance : 144 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7011-3696-7 Note générale : Bibliogr. p. 140-142. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Génétique , Processus de MarkovIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=91461 ADN, mots et modèles [texte imprimé] / Stéphane Robin ; François Rodolphe . - Paris : Editions Belin, 2003 . - 144 p. : ill. ; 24 cm. - (Échelles, ISSN 1635-8414) .
ISBN : 978-2-7011-3696-7
Bibliogr. p. 140-142. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Génétique , Processus de MarkovIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=91461 Traduit sous le titreRéservation
Réserver ce document
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I000937 254 ROBI Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible
Titre : Advanced medical statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : Ying Lu ; JiQian Fang Editeur : Singapour ; Londres ; Hackensack, NJ : World Scientific Année de publication : 2003 Importance : VII-1101 p. Présentation : fig. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-981-02-4800-0 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Epidémiologie , MédecineIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie En ligne : https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/4854 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=70535 Advanced medical statistics [texte imprimé] / Ying Lu ; JiQian Fang . - Singapour ; Londres ; Hackensack, NJ : World Scientific, 2003 . - VII-1101 p. : fig. ; 23 cm.
ISBN : 978-981-02-4800-0
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Epidémiologie , MédecineIndex. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie En ligne : https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/4854 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=70535 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00002012727 254 LU 01 Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible 00002012838 254 LU 01 Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Advanced statistical methods in biometric research / Calyampudi Radhakrishna Rao / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1952)
PermalinkAdvances in biometry / Peter Armitage / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1996)
PermalinkPermalinkAn introduction to medical statistics / Martin Bland / Oxford (GBR) ; New York ; Paris : OUP. Oxford University Press (2000)
PermalinkAn introduction to medical statistics / Martin Bland / Oxford (GBR) ; New York ; Paris : OUP. Oxford University Press (1995)
PermalinkAn introduction to randomized controlled clinical trials / John N.S. Matthews / Londres : Arnold (2000)
PermalinkAn introduction to statistical genetic data analysis / Melinda C. Mills / Cambridge, MA : MIT Press (2020)
PermalinkAnalyse statistique des risques agro-environnementaux / David Makowski / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2011)
PermalinkAnalyse statistique des séquences biologiques / Grégory Nuel / Paris ; Londres : Hermès Science (2007)
PermalinkAnalysing survival data from clinical trials and observational studies / Ettore Marubini / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1995)
PermalinkAnalysis of clinical trials using SAS / Alex Dmitrienko / Cary, NC : SAS Publishing (2005)
PermalinkAnalysis of microarray gene expression data / Mei-Ling Ting Lee / Boston, MA ; Norwell, MA ; Dordrecht (NLD) : Kluwer Academic Publishers (2004)
PermalinkAnalyzing medical data using S-PLUS / Brian Sidney Everitt / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2001)
PermalinkAnalyzing microarray gene expression data / Geoffrey J. McLachlan / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2004)
PermalinkAnnales corrigées de statistique appliquée à la recherche clinique / Agnès Laplanche / Paris : Flammarion Médecine-Sciences (1996)
PermalinkApplied Bayesian statistical studies in biology and medicine / Boston, MA ; Norwell, MA ; Dordrecht (NLD) : Kluwer Academic Publishers (2004)
PermalinkApplied categorical and count data analysis / Wan Tang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2023)
PermalinkApplied categorical and count data analysis / Wan Tang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2012)
PermalinkApplied medical statistics using SAS / Geoff Der / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2013)
PermalinkApplied meta-analysis with R and Stata / Ding-Geng (Din) Chen / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2021)
Permalink