| Titre : |
Les bases de données NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Rudi Bruchez |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2013 |
| Collection : |
Collection Blanche  |
| Importance : |
X-279 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-13560-2 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Descripteurs : |
Base de données , Entrepôt de données
|
| Tags : |
NoSQL |
| Index. décimale : |
829 Entrepôt de données - Data Warehouse |
| Résumé : |
Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, CouchDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109251 |
Les bases de données NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre [texte imprimé] / Rudi Bruchez . - Paris : Eyrolles, 2013 . - X-279 p. : ill. ; 23 cm. - ( Collection Blanche) . ISBN : 978-2-212-13560-2 Index Langues : Français ( fre)
| Descripteurs : |
Base de données , Entrepôt de données
|
| Tags : |
NoSQL |
| Index. décimale : |
829 Entrepôt de données - Data Warehouse |
| Résumé : |
Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, CouchDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? [D'après le résumé de l'éditeur] |
| Permalink : |
https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109251 |
|  |
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheAnalyse de données en Python / Paris : Eyrolles (2015)
