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Advanced introduction to spatial statistics / Daniel A. Griffith / Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar (2022)
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Titre : Advanced introduction to spatial statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel A. Griffith (1948-....) ; Bin Li Editeur : Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar Année de publication : 2022 Collection : Elgar Advanced introductions series, ISSN 2514-8168 Importance : xviii-178 p. Présentation : fig.,tabl. Ill. en couleur Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80037-283-2 Note générale : Bibliogr. p. 153-164. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Variable aléatoire Tags : Geospatial data Spatial analysis (Statistics) Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Relié) = 978-1800372818 En ligne : https://www.e-elgar.com/shop/gbp/advanced-introduction-to-spatial-statistics-978 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=170988 Advanced introduction to spatial statistics [texte imprimé] / Daniel A. Griffith (1948-....) ; Bin Li . - Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar, 2022 . - xviii-178 p. : fig.,tabl. Ill. en couleur ; 22 cm. - (Elgar Advanced introductions series, ISSN 2514-8168) .
ISBN : 978-1-80037-283-2
Bibliogr. p. 153-164. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse spatiale , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Variable aléatoire Tags : Geospatial data Spatial analysis (Statistics) Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Relié) = 978-1800372818 En ligne : https://www.e-elgar.com/shop/gbp/advanced-introduction-to-spatial-statistics-978 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=170988 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E018464 258 GRI Ouvrage ENSAE 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/08/2023 I011644 258 GRIF Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2023 Advanced spatial modeling with stochastic partial differential equations using R and INLA / Elias T. Krainski / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2019)
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Titre : Advanced spatial modeling with stochastic partial differential equations using R and INLA Type de document : texte imprimé Auteurs : Elias T. Krainski, ; Virgilio Gómez-Rubio ; Haakon Bakka ; Amanda Lenzi ; Daniela Castro-Camilo ; Daniel Simpson ; Finn Lindgren ; Håvard Rue Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2019 Importance : xiii-283 p. Présentation : fig., tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-138-36985-6 Note générale : Bibliogr. p. 273-279. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Calcul différentiel , Logiciel statistique R , Modèle mathématique , Processus stochastique , Survie (Théorie) , Transformation de Fourier Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : Modeling spatial and spatio-temporal continuous processes is an important and challenging problem in spatial statistics. This book describes in detail the stochastic partial differential equations (SPDE) approach for modeling continuous spatial processes with a Matérn covariance, which has been implemented using the integrated nested Laplace approximation (INLA) in the R-INLA package. Key concepts about modeling spatial processes and the SPDE approach are explained with examples using simulated data and real applications. The book has been authored by leading experts in spatial statistics, including the main developers of the INLA and SPDE methodologies and the R-INLA package. It also includes a wide range of applications: * Spatial and spatio-temporal models for continuous outcomes; * Analysis of spatial and spatio-temporal point patterns; * Coregionalization spatial and spatio-temporal models; * Measurement error spatial models; * Modeling preferential sampling; * Spatial and spatio-temporal models with physical barriers; * Survival analysis with spatial effects; * Dynamic space-time regression; * Spatial and spatio-temporal models for extremes; * Hurdle models with spatial effects; * Penalized Complexity priors for spatial models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : All the examples in the book are fully reproducible. Further information about this book, as well as the R code and datasets used, is available from the book website at http://www.r-inla.org/spde-book En ligne : https://www.crcpress.com/Advanced-Spatial-Modeling-with-Stochastic-Partial-Diffe [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=141482 Advanced spatial modeling with stochastic partial differential equations using R and INLA [texte imprimé] / Elias T. Krainski, ; Virgilio Gómez-Rubio ; Haakon Bakka ; Amanda Lenzi ; Daniela Castro-Camilo ; Daniel Simpson ; Finn Lindgren ; Håvard Rue . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2019 . - xiii-283 p. : fig., tabl. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-138-36985-6
Bibliogr. p. 273-279. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse spatiale , Calcul différentiel , Logiciel statistique R , Modèle mathématique , Processus stochastique , Survie (Théorie) , Transformation de Fourier Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : Modeling spatial and spatio-temporal continuous processes is an important and challenging problem in spatial statistics. This book describes in detail the stochastic partial differential equations (SPDE) approach for modeling continuous spatial processes with a Matérn covariance, which has been implemented using the integrated nested Laplace approximation (INLA) in the R-INLA package. Key concepts about modeling spatial processes and the SPDE approach are explained with examples using simulated data and real applications. The book has been authored by leading experts in spatial statistics, including the main developers of the INLA and SPDE methodologies and the R-INLA package. It also includes a wide range of applications: * Spatial and spatio-temporal models for continuous outcomes; * Analysis of spatial and spatio-temporal point patterns; * Coregionalization spatial and spatio-temporal models; * Measurement error spatial models; * Modeling preferential sampling; * Spatial and spatio-temporal models with physical barriers; * Survival analysis with spatial effects; * Dynamic space-time regression; * Spatial and spatio-temporal models for extremes; * Hurdle models with spatial effects; * Penalized Complexity priors for spatial models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : All the examples in the book are fully reproducible. Further information about this book, as well as the R code and datasets used, is available from the book website at http://www.r-inla.org/spde-book En ligne : https://www.crcpress.com/Advanced-Spatial-Modeling-with-Stochastic-Partial-Diffe [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=141482 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I010639 258 KRAI Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2023 Advances in spatial econometrics / Luc Anselin ; Raymond J.G.M. Florax ; Sergio J. Rey / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2004)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E002604 28 ANS 01 B 1 Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible 00002019056 28 ANSE Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible An introduction to R for spatial analysis and mapping / Chris Brunsdon / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2019)
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Titre : An introduction to R for spatial analysis and mapping Type de document : texte imprimé Auteurs : Chris Brunsdon ; Lex Comber, Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications Année de publication : 2019 Collection : Spatial analytics and GIS Importance : IX-325 p. Présentation : fig., tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-5264-2850-9 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Analyse spatiale , Logiciel statistique R , Programmation informatique , Représentation graphique , Statistique descriptive , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from ‘zero to hero’, updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more.... The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers - regardless of discipline - collecting and using data with location attached. [Résumé éditeur] En ligne : https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/an-introduction-to-r-for-spatial-analysis-and-m [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=140996 An introduction to R for spatial analysis and mapping [texte imprimé] / Chris Brunsdon ; Lex Comber, . - 2nd edition . - Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications, 2019 . - IX-325 p. : fig., tabl. ; 25 cm. - (Spatial analytics and GIS) .
ISBN : 978-1-5264-2850-9
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Analyse spatiale , Logiciel statistique R , Programmation informatique , Représentation graphique , Statistique descriptive , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from ‘zero to hero’, updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more.... The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers - regardless of discipline - collecting and using data with location attached. [Résumé éditeur] En ligne : https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/an-introduction-to-r-for-spatial-analysis-and-m [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=140996 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I010011 258 BRUN Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2023 I010026 258 BRUN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible An introduction to R for spatial analysis and mapping / Chris Brunsdon / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2015)
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Titre : An introduction to R for spatial analysis and mapping Type de document : texte imprimé Auteurs : Chris Brunsdon ; Lex Comber, Editeur : Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications Année de publication : 2015 Collection : Spatial analytics and GIS Importance : IX-343 p. Présentation : fig. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4462-7295-4 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Analyse spatiale , Logiciel statistique R , Programmation informatique , Représentation graphique , Statistique descriptive , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This book provides an introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation and the analysis of geographical information for researchers collecting and using data with location attached, largely through increased GPS functionality. En ligne : https://www.amazon.fr/Introduction-Spatial-Analysis-Mapping/dp/1446272958/ref=sr [...] Format de la ressource électronique : Amazon seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112905 An introduction to R for spatial analysis and mapping [texte imprimé] / Chris Brunsdon ; Lex Comber, . - Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications, 2015 . - IX-343 p. : fig. ; 25 cm. - (Spatial analytics and GIS) .
ISBN : 978-1-4462-7295-4
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Analyse spatiale , Logiciel statistique R , Programmation informatique , Représentation graphique , Statistique descriptive , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This book provides an introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation and the analysis of geographical information for researchers collecting and using data with location attached, largely through increased GPS functionality. En ligne : https://www.amazon.fr/Introduction-Spatial-Analysis-Mapping/dp/1446272958/ref=sr [...] Format de la ressource électronique : Amazon seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112905 Réservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E007148 258 BRU Ouvrage ENSAE 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/04/2018 E008877 258 BRU Ouvrage ENSAE 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/08/2023 I001631 258 BRUN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible PermalinkAnalyse économique spatiale / Paris : PUF. Presses Universitaires de France (1988)
PermalinkAnalyse spatiale, cartographie et histoire urbaine / Jean-Luc Arnaud / Marseille : Editions Parenthèses (2008)
PermalinkAnalyse spatiale des données biodémographiques / France. Institut national d'études démographiques (INED) (Paris) / Paris : INED éditions (1996)
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PermalinkAnalyse spatiale de l'information géographique / Régis Caloz / Lausanne (CHE) : PPUR. Presses polytechniques et universitaires romandes (2011)
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PermalinkPermalinkAnalyse statistique des données spatiales / Journées d'étude en statistique (10; 2002; Marseille) / Paris : Editions Technip (2006)
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PermalinkAnalyse statistique des données spatiales / Journées d'étude en statistique (10; 2002; Marseille) / 2002
PermalinkAnalysis and modelling of spatial environmental data / Mikhail Kanevski / Lausanne (CHE) : EPFL Press (2004)
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PermalinkAnalyzing spatial models of choice and judgment / David A. II Armstrong / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2022)
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PermalinkApplied spatial data analysis with R / Roger S. Bivand / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2008)
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PermalinkApplied Spatial Data Analysis with R / Roger S. Bivand / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2013)
PermalinkApplied spatial data analysis with R / Roger S. Bivand / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2013)
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PermalinkApplied spatial statistics and econometrics / Katarzyna Kopczewska / Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge (2020)
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PermalinkApplied spatial statistics for public health data / Lance A. Waller / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2004)
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