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Adaptive Estimation of Random Effects Densities In Linear Mixed Effects Model / G. Mabon / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (2014)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E007024 P.215 / 2014-41 Périodique ENSAE Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai) Disponible 00002018920 INS CRE 41 / 2014 Ouvrage Ensai Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai) Disponible Advanced linear modeling / Ronald Christensen / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2001)
Titre : Advanced linear modeling : multivariate, time series, and spatial data : nonparametric regression and response surface maximization Type de document : texte imprimé Auteurs : Ronald Christensen Mention d'édition : 2nd ed. Editeur : Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer Année de publication : 2001 Collection : Springer Texts in Statistics, ISSN 1431-875X Importance : XIII-398 p. Présentation : fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-95296-3 Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Modèle de régression , Modèle linéaire , Plan d'expérience , Série temporelle Index. décimale : 212 Modèles de régression En ligne : http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-0-387 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=64428 Advanced linear modeling : multivariate, time series, and spatial data : nonparametric regression and response surface maximization [texte imprimé] / Ronald Christensen . - 2nd ed. . - Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer, 2001 . - XIII-398 p. : fig. ; 24 cm. - (Springer Texts in Statistics, ISSN 1431-875X) .
ISBN : 978-0-387-95296-3
Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle de régression , Modèle linéaire , Plan d'expérience , Série temporelle Index. décimale : 212 Modèles de régression En ligne : http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-0-387 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=64428 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E002738 212 CHR Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible 00002016369 212 CHRI 01 / E.2 Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Advanced linear models / Song-Gui Wang / New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker (1994)
Titre : Advanced linear models : theory and applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Song-Gui Wang ; Shein-Chung Chow Editeur : New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker Année de publication : 1994 Collection : Statistics: textbooks and monographs, ISSN 1040-0672 num. 141 Importance : X-537 p. Présentation : fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 0-8247-9169-X Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Modèle de régression , Modèle linéaire , Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Note sur les bibliographies ou index : Bibliogr. p. 522-532. Index Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68943 Advanced linear models : theory and applications [texte imprimé] / Song-Gui Wang ; Shein-Chung Chow . - New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker, 1994 . - X-537 p. : fig. ; 24 cm. - (Statistics: textbooks and monographs, ISSN 1040-0672; 141) .
ISBN : 0-8247-9169-X
Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle de régression , Modèle linéaire , Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Note sur les bibliographies ou index : Bibliogr. p. 522-532. Index Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=68943 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00002011893 212 WANG 01 Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Advanced log-linear models using SAS / Daniel Zelterman / Cary, NC : SAS Publishing (2002)
Titre : Advanced log-linear models using SAS Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Zelterman Editeur : Cary, NC : SAS Publishing Année de publication : 2002 Importance : IV-189 p. Présentation : fig. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-59047-080-0 Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Distribution statistique , Estimation (Théorie) , Logiciel statistique SAS , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Modèle linéaire , Modèle log-linéaire , Régression , Statistique mathématique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Index. décimale : 87 Logiciels statistiques Note sur les bibliographies ou index : Bibliogr. p. [183]-184. Index Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=46225 Advanced log-linear models using SAS [texte imprimé] / Daniel Zelterman . - Cary, NC : SAS Publishing, 2002 . - IV-189 p. : fig. ; 28 cm.
ISBN : 978-1-59047-080-0
Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Distribution statistique , Estimation (Théorie) , Logiciel statistique SAS , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Modèle linéaire , Modèle log-linéaire , Régression , Statistique mathématique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Index. décimale : 87 Logiciels statistiques Note sur les bibliographies ou index : Bibliogr. p. [183]-184. Index Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=46225 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00003002620 87 ZEL Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Advances in Optimal transport and applications to neuroscience Type de document : document électronique Auteurs : Hicham Janati (1994-....) ; Alexandre Gramfort, Directeur de thèse ; Marco Cuturi (1977-....), Directeur de thèse Année de publication : 2021 Importance : 241 p. Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Modèle linéaire , Publication d'auteur CREST , Publication d'auteur ENSAE , Régression , Série temporelle , Thèse CREST , Thèse ENSAE Tags : Transport optimal de mesure Multi tâches Sparsité Résumé : Brain imaging devices can provide a glimpse at neural activity in multiple spatial locations and time points. Moreover, neuroimaging studies are usually conducted for multiple individuals undergoing the same experimental protocol. Inferring the underlying sources is a challenging inverse problem that can only be tackled by biasing the solutions with prior domain knowledge. Several prior hypotheses have been pursued in the literature such as promoting sparse over dense solutions or solving the problem for multiple subjects at once. However, none take advantage of the particular spatial geometry of the problem. The purpose of this thesis is to exploit the multi-subject, spatial and temporal aspects of magneto-encephalography data as much as possible to improve the conditioning of the inverse problem. To that end, our contributions revolve around three axes: optimal transport (OT), sparse multi-task regression and time series. Indeed, the ability of OT to capture spatial disparities between measures makes it very well suited to compare and average neural activation patterns based on their shape and location over the cortical surface of the brain. For the sake of scalability, we take advantage of the entropic formulation of optimal transport, which we argue has two important missing pieces. From a theoretical perspective, it has no closed form analytical expressions, and from a practical perspective, entropy leads to a significant increase in variance known as "entropic bias". We complete this puzzle by studying multivariate Gaussians for which we uncover an entropic OT closed form and propose "debiased" algorithms to compute fast and accurate optimal transport barycenters. Second, we define a multi-task prior based on OT and sparse penalties to jointly solve the inverse problem for multiple subjects to promote spatially coherent solutions. Our real data experiments highlight the benefits of using OT as a prior over classical multi-task regression penalties. Finally, we propose a loss function to compare and average spatio-temporal data that computes temporal alignments across spatially similar observations of the data via a fast GPU friendly algorithm.[D'après le résumé de l'auteur] Note de contenu : Thèse soutenue sur un ensemble de travaux. - Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale de mathématiques Hadamard. - Partenaire(s) de recherche : Parietal. Equipe de recherche (Equipe de recherche), Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Saclay, Ile-de-France) (Laboratoire), Centre de recherche en économie et statistique (France) (Laboratoire), Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique (Palaiseau, Essonne) (établissement opérateur d'inscription). - Autre(s) contribution(s) : Quentin Mérigot (Président du jury) ; Alexandre Gramfort, Marco Cuturi, Quentin Mérigot, Filippo Santambrogio, Stefan Haufe, Dirk Lorenz, Julie Delon (Membre(s) du jury) ; Filippo Santambrogio, Stefan Haufe (Rapporteur(s)) Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Institut polytechnique de Paris : 2021 En ligne : http://www.theses.fr/2021IPPAG001/document Format de la ressource électronique : Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171037 Advances in Optimal transport and applications to neuroscience [document électronique] / Hicham Janati (1994-....) ; Alexandre Gramfort, Directeur de thèse ; Marco Cuturi (1977-....), Directeur de thèse . - 2021 . - 241 p.
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle linéaire , Publication d'auteur CREST , Publication d'auteur ENSAE , Régression , Série temporelle , Thèse CREST , Thèse ENSAE Tags : Transport optimal de mesure Multi tâches Sparsité Résumé : Brain imaging devices can provide a glimpse at neural activity in multiple spatial locations and time points. Moreover, neuroimaging studies are usually conducted for multiple individuals undergoing the same experimental protocol. Inferring the underlying sources is a challenging inverse problem that can only be tackled by biasing the solutions with prior domain knowledge. Several prior hypotheses have been pursued in the literature such as promoting sparse over dense solutions or solving the problem for multiple subjects at once. However, none take advantage of the particular spatial geometry of the problem. The purpose of this thesis is to exploit the multi-subject, spatial and temporal aspects of magneto-encephalography data as much as possible to improve the conditioning of the inverse problem. To that end, our contributions revolve around three axes: optimal transport (OT), sparse multi-task regression and time series. Indeed, the ability of OT to capture spatial disparities between measures makes it very well suited to compare and average neural activation patterns based on their shape and location over the cortical surface of the brain. For the sake of scalability, we take advantage of the entropic formulation of optimal transport, which we argue has two important missing pieces. From a theoretical perspective, it has no closed form analytical expressions, and from a practical perspective, entropy leads to a significant increase in variance known as "entropic bias". We complete this puzzle by studying multivariate Gaussians for which we uncover an entropic OT closed form and propose "debiased" algorithms to compute fast and accurate optimal transport barycenters. Second, we define a multi-task prior based on OT and sparse penalties to jointly solve the inverse problem for multiple subjects to promote spatially coherent solutions. Our real data experiments highlight the benefits of using OT as a prior over classical multi-task regression penalties. Finally, we propose a loss function to compare and average spatio-temporal data that computes temporal alignments across spatially similar observations of the data via a fast GPU friendly algorithm.[D'après le résumé de l'auteur] Note de contenu : Thèse soutenue sur un ensemble de travaux. - Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale de mathématiques Hadamard. - Partenaire(s) de recherche : Parietal. Equipe de recherche (Equipe de recherche), Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Saclay, Ile-de-France) (Laboratoire), Centre de recherche en économie et statistique (France) (Laboratoire), Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique (Palaiseau, Essonne) (établissement opérateur d'inscription). - Autre(s) contribution(s) : Quentin Mérigot (Président du jury) ; Alexandre Gramfort, Marco Cuturi, Quentin Mérigot, Filippo Santambrogio, Stefan Haufe, Dirk Lorenz, Julie Delon (Membre(s) du jury) ; Filippo Santambrogio, Stefan Haufe (Rapporteur(s)) Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Institut polytechnique de Paris : 2021 En ligne : http://www.theses.fr/2021IPPAG001/document Format de la ressource électronique : Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171037 Documents numériques
Advances in Optimal transport and applications to neuroscienceURL Advances on models, characterizations and applications / Narayanaswamy Balakrishnan / New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker (2005)
PermalinkAge-period-cohort analysis / Yang [USA] Yang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2013)
PermalinkAlgèbre linéaire et applications / David C. Lay / Montréal ; Saint-Laurent, QC : Pearson ERPI (2017)
PermalinkPermalinkAn innovation application of approach to white noise theory random fields / Takeyuki Hida / Singapour ; Londres ; Hackensack, NJ : World Scientific (2004)
PermalinkAn introduction to Bayesian inference in econometrics / Arnold Zellner / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1996)
PermalinkAn introduction to bispectral analysis and bilinear time series models / Tata Subba Rao / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1984)
PermalinkAn introduction to categorial data analysis / Alan Agresti / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1996)
PermalinkAn introduction to categorical data analysis / Alan Agresti / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2019)
PermalinkAn introduction to exponential random graph modeling / Jenine K. Harris / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2014)
PermalinkAn introduction to generalized linear models / George H. Dunteman / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2006)
PermalinkAn introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (1990)
PermalinkAn introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2018)
PermalinkAn introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2002)
PermalinkAn introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2008)
PermalinkAn introduction to statistical methods and data analysis / Lyman Ott / Boston, MA : Duxbury press (2001)
PermalinkAn introduction to statistical modelling / Wojtek J. Krzanowski / Londres : Arnold (1998)
PermalinkAn R companion to linear statistical models / Christopher Hay-Jahans / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2011)
PermalinkAnalyse de la ciminalité aux Etats-Unis / Nathalie Bartoli / Toulouse : INSA (1996)
PermalinkAnalysis of ordinal categorical data / Alan Agresti / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2010)
PermalinkANOVA and ANCOVA / Andrew Rutherford / Malden, MA ; Ames, IA ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell (2011)
PermalinkPermalinkApplied medical statistics using SAS / Geoff Der / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2013)
PermalinkApplied mixed models in medecine / Helen Brown / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2015)
PermalinkApplied mixed models in medecine / Helen Brown / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2006)
PermalinkApplied regression analysis and generalized linear models / John Fox / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2016)
PermalinkApplied regression analysis and generalized linear models / John Fox / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2008)
PermalinkApplied regression analysis, linear models, and related methods / John Fox / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (1997)
PermalinkApplying generalized linear models / James K. Lindsey / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2000)
PermalinkApproximation des fonctionnelles linéaires sur les espaces hilbertiens autoreproduisants / Marc Duc-Jacquet / Grenoble : Université scientifique et médicale de Grenoble (1973)
PermalinkArbitrage statistique sur panier / Vincent Stoliaroff / Malakoff : ENSAE (2004)
PermalinkAssignment methods in combinatorial data analysis / Lawrence J. Hubert / New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker (1987)
PermalinkAsymptotic analysis of mixed effects models / Jiming Jiang / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
PermalinkBayes linear statistics / Michael Goldstein / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2007)
PermalinkBayesian analysis of linear models / Lyle D. Broemeling / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (1985)
PermalinkBayesian analysis of time series / Lyle D. Broemeling / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2019)
PermalinkPermalinkPermalinkBayesian estimation and experimental design in linear regression models / Jürgen Pilz / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (1991)
PermalinkBayesian forecasting and dynamic models / Mike West / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1997)
PermalinkBayesian forecasting and dynamic models / Mike West / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1989)
PermalinkBayesian methods for repeated measures / Lyle D. Broemeling / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2016)
PermalinkBayesian population analysis using WinBUGS / Marc Kéry / New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press (2012)
PermalinkBayesian statistical modelling / Peter D. Congdon / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2006)
PermalinkBayesian statistical modelling / Peter D. Congdon / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2001)
PermalinkChoix de modèles linéaires généralisés en vue de la prédiction / Michel Bonneu / Toulouse : Université Toulouse III - Paul Sabatier (1986)
PermalinkCommande linéaire des systèmes dynamiques / Brigitte d' Andréa-Novel / Paris ; Issy les Moulineaux ; New York ; Barcelone : Elsevier Masson (1994)
PermalinkComputational methods for the study of dynamic economies / Ramon Marimon ; Andrew Scott / Oxford (GBR) ; New York ; Paris : OUP. Oxford University Press (1999)
PermalinkComputer age statistical inference / Bradley Efron / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2016)
PermalinkComputer age statistical inference / Bradley Efron / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2021)
PermalinkConstruction de plans expérimentaux et propriétés de modèles linéaires généralisés mal spécifié / Michel Semenou / Toulouse : Université Toulouse III - Paul Sabatier (1994)
PermalinkContemporary Bayesian econometrics and statistics / John K. Geweke / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2005)
PermalinkContributions to measures of segregation or polarization and to nonasymptotic inference in linear models / Lucas Girard / 2021
PermalinkContributions to variable selection, clustering and statistical estimation inhigh dimension / Mohamed Ndaoud / 2019
PermalinkCore statistics / Simon N. Wood / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2015)
PermalinkA course in linear models / Anant M. Kshirsagar / New York ; Bâle (CHE) ; Hong-Kong : M. Dekker (1983)
PermalinkDesign and analysis of experiments, Volume 1. Introduction to experimental design / Klaus Hinkelmann / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2008)
PermalinkDesign of experiments for generalized linear models / Kenneth G. Russell / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2019)
PermalinkDiplôme féminin et carrière masculine / Louis-André Vallet / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (1994)
PermalinkDynamic economic theory / Michio Morishima / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (1996)
PermalinkDynamic linear models with R / Giovanni Petris / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2009)
PermalinkDynamic nonlinear econometric models / Benedikt M. Pötscher / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1997)
PermalinkDynamique des professions et adaptation du système productif / Dominique Goux in Economie et Statistique, N° 261 (1993/1) ([03/11/2000])
PermalinkPermalinkEconometric analysis of cross section and panel data / Jeffrey M. Wooldridge / Cambridge, MA : MIT Press (2002)
PermalinkEconometric analysis of cross section and panel data / Jeffrey M. Wooldridge / Cambridge, MA : MIT Press (2010)
PermalinkPermalinkEconométrie appliquée / Isabelle Cadoret ; Catherine Benjamin ; Franck Martin / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2004)
PermalinkElliptically contoured models in statistics / Arjun Kumar Gupta / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1993)
PermalinkEnvironmental econometrics using Stata / Christopher F. Baum / College Station, TX : Stata Press (2021)
PermalinkEssential mathematics for economic analysis / Knut Sydsæter / White Plains, NY ; Upper Saddle River, NJ : Pearson (2012)
PermalinkEstimation of copula-based semiparametric time series models / Xiaohong Chen / New York ; Evanston, IL : Econometric Society (2004)
PermalinkEstimation de synchrones de consommation électrique par sondage et prise en compte d'information auxiliaire / Pauline Lardin / Dijon : Université de Bourgogne (2012)
PermalinkExercices pédagogiques d'économétrie / Régis Bourbonnais / Paris : Economica (2012)
PermalinkExponential families in theory and practice / Bradley Efron / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2023)
PermalinkExtending the linear model with R / Julian J. Faraway / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2016)
PermalinkExtending the linear model with R / Julian J. Faraway / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2006)
PermalinkExtrapolation, interpolation, and smoothing of stationary time series / Norbert Wiener / Cambridge, MA : MIT Press (1964)
PermalinkA fast subsampling method for nonlinear dynamic models / Han Hong / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (2001)
PermalinkFinite population sampling and inference / Richard Valliant / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2000)
PermalinkA first course in linear model theory / Nalini Ravishanker / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2021)
PermalinkA first course in machine learning / Simon Rogers / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
PermalinkFoundations of linear and generalized linear models / Alan Agresti / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2015)
PermalinkFoundations of statistics for data scientists / Alan Agresti / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2022)
PermalinkFunctional data analysis / James O. Ramsay / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (1997)
PermalinkFunctional data analysis / James O. Ramsay / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2005)
PermalinkFundamentals of mathematical statistics / Steffen L. Lauritzen / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2023)
PermalinkGeneralised residuals / Christian Gouriéroux / Paris : INSEE (1986)
PermalinkGeneralized additive models / Trevor J. Hastie / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (1990)
PermalinkGeneralized additive models / Simon N. Wood / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2006)
PermalinkGeneralized additive models / Simon N. Wood / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
PermalinkGeneralized, linear, and mixed models / Charles E. McCulloch / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2001)
PermalinkGeneralized, linear, and mixed models / Charles E. McCulloch / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2008)
PermalinkGeneralized linear and nonlinear models for correlated data / Edward F. Vonesh / Cary, NC : SAS Publishing (2012)
PermalinkGeneralized linear mixed models / Walter W. Stroup / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2012)
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