Adaptive Deconvolution on the Nonnegative Real Line / G. Mabon / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (2014)  

Public ISBD Faire une suggestion d'achat Titre : Adaptive Deconvolution on the Nonnegative Real Line Type de document : papier Auteurs : G. Mabon ; France. Centre de recherche en économie et statistique (CREST) / CREST. Center for Research in Economics and Statistics (Paris ; Palaiseau ; Bruz) Editeur : Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST Année de publication : 2014 Collection : CREST Série des Documents de Travail = CREST Working paper Series [1997-....] num. 2014-40 Importance : 25 p. Format : 30 cm Note générale : Notes bibliogr. Résumé en anglais Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Document de travail CREST , Estimation d'un modèle , Méthodes de l'estimation , Publication d'auteur CREST , Statistique non paramétrique Tags : Inverse problem  Laguerre basis  Deconvolution  Mean squared risk Index. décimale : CREST Publications CREST En ligne : http://www.crest.fr/images/DocTravail2014/2014-40.pdf Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112987 Adaptive Deconvolution on the Nonnegative Real Line [papier] / G. Mabon ; France. Centre de recherche en économie et statistique (CREST) / CREST. Center for Research in Economics and Statistics (Paris ; Palaiseau ; Bruz)  . - Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST, 2014 . - 25 p. ; 30 cm. - (CREST Série des Documents de Travail = CREST Working paper Series [1997-....]; 2014-40) . Notes bibliogr. Résumé en anglais Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Document de travail CREST , Estimation d'un modèle , Méthodes de l'estimation , Publication d'auteur CREST , Statistique non paramétrique Tags : Inverse problem  Laguerre basis  Deconvolution  Mean squared risk Index. décimale : CREST Publications CREST En ligne : http://www.crest.fr/images/DocTravail2014/2014-40.pdf Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112987

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
E007023	P.215 / 2014-40	Périodique	ENSAE	Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai)	Disponible
00002018919	INS CRE 40 / 2014	Ouvrage	Ensai	Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai)	Disponible

Adaptive Estimation of Random Effects Densities In Linear Mixed Effects Model / G. Mabon / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (2014)  

Public ISBD Faire une suggestion d'achat Titre : Adaptive Estimation of Random Effects Densities In Linear Mixed Effects Model Type de document : papier Auteurs : G. Mabon ; France. Centre de recherche en économie et statistique (CREST) / CREST. Center for Research in Economics and Statistics (Paris ; Palaiseau ; Bruz) Editeur : Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST Année de publication : 2014 Collection : CREST Série des Documents de Travail = CREST Working paper Series [1997-....] num. 2014-41 Importance : 25 p. Format : 30 cm Note générale : Notes bibliogr. Résumé en anglais Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Document de travail CREST , Estimation d'un modèle , Modèle linéaire , Publication d'auteur CREST , Statistique non paramétrique Tags : Deconvolution  Random effect density  Mean squared risk Index. décimale : CREST Publications CREST En ligne : http://www.crest.fr/images/DocTravail2014/2014-41.pdf Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112989 Adaptive Estimation of Random Effects Densities In Linear Mixed Effects Model [papier] / G. Mabon ; France. Centre de recherche en économie et statistique (CREST) / CREST. Center for Research in Economics and Statistics (Paris ; Palaiseau ; Bruz)  . - Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST, 2014 . - 25 p. ; 30 cm. - (CREST Série des Documents de Travail = CREST Working paper Series [1997-....]; 2014-41) . Notes bibliogr. Résumé en anglais Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Document de travail CREST , Estimation d'un modèle , Modèle linéaire , Publication d'auteur CREST , Statistique non paramétrique Tags : Deconvolution  Random effect density  Mean squared risk Index. décimale : CREST Publications CREST En ligne : http://www.crest.fr/images/DocTravail2014/2014-41.pdf Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=112989

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
E007024	P.215 / 2014-41	Périodique	ENSAE	Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai)	Disponible
00002018920	INS CRE 41 / 2014	Ouvrage	Ensai	Publications GENES (Crest, ENSAE, Ensai)	Disponible

Advanced introduction to spatial statistics / Daniel A. Griffith / Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar (2022)  

Public ISBD Faire une suggestion d'achat Titre : Advanced introduction to spatial statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel A. Griffith (1948-....) ; Bin Li Editeur : Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar Année de publication : 2022 Collection : Elgar Advanced introductions series, ISSN 2514-8168 Importance : xviii-178 p. Présentation : fig.,tabl. Ill. en couleur Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80037-283-2 Note générale : Bibliogr. p. 153-164. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Variable aléatoire Tags : Geospatial data  Spatial analysis (Statistics) Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Relié) = 978-1800372818 En ligne : https://www.e-elgar.com/shop/gbp/advanced-introduction-to-spatial-statistics-978 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=170988 Advanced introduction to spatial statistics [texte imprimé] / Daniel A. Griffith (1948-....) ; Bin Li . - Cheltenham (GBR) ; Camberley (GBR) ; Northampton, MA : Edward Elgar, 2022 . - xviii-178 p. : fig.,tabl. Ill. en couleur ; 22 cm. - (Elgar Advanced introductions series, ISSN 2514-8168) . ISBN : 978-1-80037-283-2 Bibliogr. p. 153-164. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Variable aléatoire Tags : Geospatial data  Spatial analysis (Statistics) Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Autre ISBN (Relié) = 978-1800372818 En ligne : https://www.e-elgar.com/shop/gbp/advanced-introduction-to-spatial-statistics-978 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=170988

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
E018464	258 GRI	Ouvrage	ENSAE	2. Statistique	Sorti jusqu'au 30/08/2023
I011644	258 GRIF	Ouvrage	Ensai	2. Statistique	Sorti jusqu'au 30/06/2023

An introduction to statistical computing / Jochen Voss / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2014)  

Public ISBD Faire une suggestion d'achat Titre : An introduction to statistical computing : a simulation-based approach Type de document : texte imprimé Auteurs : Jochen Voss Editeur : Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons Année de publication : 2014 Collection : Wiley Series in Computational Statistics Importance : XII-382 p. Présentation : fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-35772-9 Note générale : Bibliogr. p. [375]-377. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Échantillonnage , Estimation d'un modèle , Lissage , Logiciel statistique R , Méthode de Monte-Carlo , Modèle non linéaire , Optimisation , Processus de Markov , Rééchantillonnage Technique d'inférence statistique basée sur une succession de rééchantillonnages , Simulation Tags : Statistical computing Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : This book introduces the classical topics of random number generation and Monte Carlo methods. It also includes some advanced methods such as the reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm and modern methods such as approximate Bayesian computation and multilevel Monte Carlo techniques. It fully covers the traditional topics of statistical computing. It discusses both practical aspects and the theoretical background and includes a chapter about continuous-time models. It also includes an introduction to programming in R ; it provides answers to the exercises (using the statistical computing environment R). [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118357728.html Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109115 An introduction to statistical computing : a simulation-based approach [texte imprimé] / Jochen Voss . - Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2014 . - XII-382 p. : fig. ; 24 cm. - (Wiley Series in Computational Statistics) . ISBN : 978-1-118-35772-9 Bibliogr. p. [375]-377. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Échantillonnage , Estimation d'un modèle , Lissage , Logiciel statistique R , Méthode de Monte-Carlo , Modèle non linéaire , Optimisation , Processus de Markov , Rééchantillonnage Technique d'inférence statistique basée sur une succession de rééchantillonnages , Simulation Tags : Statistical computing Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : This book introduces the classical topics of random number generation and Monte Carlo methods. It also includes some advanced methods such as the reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm and modern methods such as approximate Bayesian computation and multilevel Monte Carlo techniques. It fully covers the traditional topics of statistical computing. It discusses both practical aspects and the theoretical background and includes a chapter about continuous-time models. It also includes an introduction to programming in R ; it provides answers to the exercises (using the statistical computing environment R). [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118357728.html Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109115

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
I001656	216 VOSS	Ouvrage	Ensai	2. Statistique	Disponible

Analysis and modelling of spatial environmental data / Mikhail Kanevski / Lausanne (CHE) : EPFL Press (2004)  

Public ISBD Faire une suggestion d'achat Titre : Analysis and modelling of spatial environmental data Type de document : texte imprimé Auteurs : Mikhail Kanevski ; Michel Maignan Editeur : Lausanne (CHE) : EPFL Press Année de publication : 2004 Collection : Environmental sciences, ISSN 1431-6250 num. 6501 Importance : XI-288 p. Présentation : fig. Format : 25 cm Accompagnement : 1 CD-ROM ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8247-5981-0 Note générale : Bibliogr. p. 275-288. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Environnemétrie , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Réseaux de neurones , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This book describes the fundamental methodological aspects of the analysis and modelling of spacially distributed data, and the applications with the specific userfriendly software Geostat Office. The methods presented in this book include two domains of geostatistics and of machine learning algorithms, and some aspects of Geographical Information Systems. The geostatistical methods cover the traditionnal variography and spatial predictions, as well as an extensive part on conditional stochastic simulations and estimation of local probability distribution functions. [Résumé éditeur] Note de contenu : Autre ISBN 978-2-940222-02-5 En ligne : https://www.epflpress.org/produit/518/9782940222025/analysis-and-modelling-of-sp [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=131604 Analysis and modelling of spatial environmental data [texte imprimé] / Mikhail Kanevski ; Michel Maignan . - Lausanne (CHE) : EPFL Press, 2004 . - XI-288 p. : fig. ; 25 cm + 1 CD-ROM. - (Environmental sciences, ISSN 1431-6250; 6501) . ISBN : 978-0-8247-5981-0 Bibliogr. p. 275-288. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse spatiale , Environnemétrie , Estimation d'un modèle , Géostatistique , Modélisation , Réseaux de neurones , Système d'information géographique Index. décimale : 258 Géostatistique - Environnemétrie Résumé : This book describes the fundamental methodological aspects of the analysis and modelling of spacially distributed data, and the applications with the specific userfriendly software Geostat Office. The methods presented in this book include two domains of geostatistics and of machine learning algorithms, and some aspects of Geographical Information Systems. The geostatistical methods cover the traditionnal variography and spatial predictions, as well as an extensive part on conditional stochastic simulations and estimation of local probability distribution functions. [Résumé éditeur] Note de contenu : Autre ISBN 978-2-940222-02-5 En ligne : https://www.epflpress.org/produit/518/9782940222025/analysis-and-modelling-of-sp [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=131604

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
I006961	258 KANE	Ouvrage	Ensai	2. Statistique	Disponible

Analyzing spatial models of choice and judgment / David A. II Armstrong / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2022)  

Permalink

Antedependence models for longitudinal data / Dale L. Zimmerman / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)  

Permalink

Applied Bayesian hierarchical methods / Peter D. Congdon / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2010)

Permalink

Applied time series analysis with R / Wayne A. Woodward / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)  

Permalink

Bayesian population analysis using WinBUGS / Marc Kéry / New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press (2012)  

Permalink

Clinical trials with missing data / Michael O'Kelly / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2014)  

Permalink

Computational statistics / Geof H. Givens / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2013)  

Permalink

Contribution à la statistique fonctionnelle, estimation adaptative et sélection de modèles / Céline Roget-Vial / Villeurbanne (69) : Université Claude Bernard (Lyon I) (2012)

Permalink

Discrete-time stochastic systems / Torsten Söderström / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York ; Bâle (CHE) : Springer (2002)  

Permalink

Econometric modelling with time series / Vance L. Martin / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2013)  

Permalink

Économétrie appliquée aux variables de durée sous SAS et R / Emmanuel Duguet / Paris : Economica (2018)  

Permalink

Econométrie / Bruno Crépon / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2010)  

Permalink

Econométrie / Bruno Crépon / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2018)  

Permalink

Econométrie / Bruno Crépon / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2018)  

Permalink

Éléments de statistique / Catherine Dehon / Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles (2015)    

Permalink