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Auteur Russell Jurney |
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Titre : Agile data science : building data analytics applications with Hadoop Type de document : texte imprimé Auteurs : Russell Jurney Editeur : Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly Année de publication : 2013 Importance : III-164 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-2626-5 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Collecte des données , Données massives , Fouille de données , Internet , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Tags : Cloud computing Hadoop (logiciel) Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Mining big data requires a deep investment in people and time. This hands-on book, teaches a flexible toolset and methodology for building effective analytics applications with Hadoop. It shows how using lightweight tools such as Python, Apache Pig, and the D3.js library, to create an agile environment for exploring data, starting with an example application to mine an email inboxes. It's an iterative approach that enables to quickly change the kind of analysis. All example code in this book is available as working Heroku apps. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920025054.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110300 Agile data science : building data analytics applications with Hadoop [texte imprimé] / Russell Jurney . - Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly, 2013 . - III-164 p. : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-4493-2626-5
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Collecte des données , Données massives , Fouille de données , Internet , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Tags : Cloud computing Hadoop (logiciel) Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Mining big data requires a deep investment in people and time. This hands-on book, teaches a flexible toolset and methodology for building effective analytics applications with Hadoop. It shows how using lightweight tools such as Python, Apache Pig, and the D3.js library, to create an agile environment for exploring data, starting with an example application to mine an email inboxes. It's an iterative approach that enables to quickly change the kind of analysis. All example code in this book is available as working Heroku apps. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920025054.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110300 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I003979 829 JURN Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible