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Auteur David Freeman |
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Titre : Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Clarence Chio ; David Freeman ; Daniel Rougé (1952-2020), Traducteur Editeur : Paris : First Année de publication : 2019 Autre Editeur : Paris : O'Reilly France Collection : Collection O'Reilly Importance : xiv-385 p. Présentation : fig., ill., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-04356-1 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Algorithme numérique , Apprentissage automatique , Sécurité informatique Tags : Systèmes informatiques Mesures de sûreté Apprentissage machine Sécurité informatique Index. décimale : 88 Intelligence artificielle Résumé : Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous- même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux. Ce livre fournit un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Trad. de "Machine Learning and Security" En ligne : https://www.lisez.com/livre-grand-format/machine-learning-et-securite-proteger-l [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171194 Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes [texte imprimé] / Clarence Chio ; David Freeman ; Daniel Rougé (1952-2020), Traducteur . - Paris : First : Paris : O'Reilly France, 2019 . - xiv-385 p. : fig., ill., tabl. ; 23 cm. - (Collection O'Reilly) .
ISBN : 978-2-412-04356-1
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Algorithme numérique , Apprentissage automatique , Sécurité informatique Tags : Systèmes informatiques Mesures de sûreté Apprentissage machine Sécurité informatique Index. décimale : 88 Intelligence artificielle Résumé : Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous- même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux. Ce livre fournit un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Trad. de "Machine Learning and Security" En ligne : https://www.lisez.com/livre-grand-format/machine-learning-et-securite-proteger-l [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=171194 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I011394 88 CHIO Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Sorti jusqu'au 12/09/2022
