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Auteur Vincent Barra |
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Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes - De Bayes et Hume au Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols ; Laurent Miclet, ; Vincent Barra, Mention d'édition : 4e édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2021 Collection : Algorithmes, ISSN 1625-113X Importance : viii-990 p. Présentation : fig., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00104-8 Note générale : Bibliogr. p. 937-978 p. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Analyse mathématique , Apprentissage automatique , Bibliographie Ensai 3e Année Ingéniérie des Données , Programmation informatique , Statistique computationnelle Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. [Résumé éditeur] En ligne : https://www.eyrolles.com/Informatique/Livre/apprentissage-artificiel-97824160010 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=164828 Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes - De Bayes et Hume au Deep Learning [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols ; Laurent Miclet, ; Vincent Barra, . - 4e édition . - Paris : Eyrolles, 2021 . - viii-990 p. : fig., tabl. ; 23 cm. - (Algorithmes, ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-416-00104-8
Bibliogr. p. 937-978 p. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Analyse mathématique , Apprentissage automatique , Bibliographie Ensai 3e Année Ingéniérie des Données , Programmation informatique , Statistique computationnelle Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. [Résumé éditeur] En ligne : https://www.eyrolles.com/Informatique/Livre/apprentissage-artificiel-97824160010 [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=164828 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E010459 216 COR Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I011027 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2024 I011025 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I011026 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible
Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols ; Laurent Miclet, ; Vincent Barra, Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes, ISSN 1625-113X Importance : X-899 p. Présentation : fig., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Note générale : Bibliogr. p. 851-889 Langues : Français (fre) Descripteurs : Analyse mathématique , Apprentissage automatique , Programmation informatique , Statistique computationnelle Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : La 3e édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
A qui s'adresse ce livre ? Tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. [Résumé éditeur]En ligne : https://www.editions-eyrolles.com/Livre/9782212675221/apprentissage-artificiel Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=141106 Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols ; Laurent Miclet, ; Vincent Barra, . - 3e édition . - Paris : Eyrolles, 2018 . - X-899 p. : fig., tabl. ; 23 cm. - (Algorithmes, ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-67522-1
Bibliogr. p. 851-889
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Analyse mathématique , Apprentissage automatique , Programmation informatique , Statistique computationnelle Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : La 3e édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
A qui s'adresse ce livre ? Tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. [Résumé éditeur]En ligne : https://www.editions-eyrolles.com/Livre/9782212675221/apprentissage-artificiel Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=141106 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I006832 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I010067 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I010529 216 CORN Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible