Retour à l'accueil BibEnsae BibEnsai Références DuNeuf Kiosque Doc@ Outils
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles...

Détail de l'éditeur

Éditeur Université Rennes 2

localisé à Rennes

Documents disponibles chez cet éditeur

  Ajouter le résultat dans votre panier   Faire une suggestion  Affiner la recherche  Interroger des sources externes
Document: papier Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes / Karin Sahmer / Rennes : Université Rennes 2 (2006)
  • Ajouter à votre panier
  • Public
  • ISBD
  • Faire une suggestion d'achat
Titre :Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes : application en évaluation sensorielle
Titre original :Eigenschaften und Erweiterungen der Methode CLV zum Clustern von Variablen : Anwendungen in der Sensometrie
Type de document : papier
Auteurs : Karin Sahmer
Editeur :Rennes : Université Rennes 2
Année de publication : 2006
Autre Editeur :Dortmund : Universität Dortmund
Importance : 64-VIII f.
Présentation : fig.
Format : 30 cm
Note générale : Bibliogr. f. 63-64. - Annexes
Langues originales :Multilingue (mul)
Descripteurs : Analyse de la variance ; Analyse des données ; Analyse en composantes principales ; Analyse factorielle ; Classification automatique ; Méthodes de classification ; Statistique mathématique ; Thèse
Tags :CLV Classification de variables Analyse sensorielle Variables mathématiques Méthodes statistiques
Note de contenu : Thèse soutenue en co-tutelle. - En français et en allemand. N° national de thèse : 2006REN20037
Notes sur les résumés ou analyses : Résumé en français et en allemand
Note de thèse : Thèse de doctorat : Statistiques : Rennes 2 : 2006. - Thèse de doctorat : Fachbereich Statistik : Universität Dortmund : 2006
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=69285
Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes = Eigenschaften und Erweiterungen der Methode CLV zum Clustern von Variablen : Anwendungen in der Sensometrie : application en évaluation sensorielle [papier] / Karin Sahmer . - Rennes : Université Rennes 2 : Dortmund : Universität Dortmund, 2006 . - 64-VIII f. : fig. ; 30 cm.
Bibliogr. f. 63-64. - Annexes
Langues originales : Multilingue (mul)
Descripteurs : Analyse de la variance ; Analyse des données ; Analyse en composantes principales ; Analyse factorielle ; Classification automatique ; Méthodes de classification ; Statistique mathématique ; Thèse
Tags :CLV Classification de variables Analyse sensorielle Variables mathématiques Méthodes statistiques
Note de contenu : Thèse soutenue en co-tutelle. - En français et en allemand. N° national de thèse : 2006REN20037
Notes sur les résumés ou analyses : Résumé en français et en allemand
Note de thèse : Thèse de doctorat : Statistiques : Rennes 2 : 2006. - Thèse de doctorat : Fachbereich Statistik : Universität Dortmund : 2006
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=69285

Exemplaires

Code-barresCoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
000019502D211 SAHM 01OuvrageEnsaiThèses (Ensai)Disponible
Document: papier Modèles semi-paramétriques appliqués à la prévision des séries temporelles / Vincent Lefieux / Rennes : Université Rennes 2 (2007) Ouvrir le lien  Ouvrir le lien http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/17/98/66/PDF/These.pdf&docid=179866
  • Ajouter à votre panier
  • Public
  • ISBD
  • Faire une suggestion d'achat
Titre :Modèles semi-paramétriques appliqués à la prévision des séries temporelles : cas de la consommation d’électricité
Type de document : papier
Auteurs : Vincent Lefieux , Auteur
Editeur :Rennes : Université Rennes 2
Année de publication : 2007
Importance : 104 p.
Présentation : ill.
Format : 30 cm
Note générale : Bibliogr. p. 99-103
Langues :Français (fre)
Descripteurs : Méthodes de l'estimation ; Modèle économétrique ; Modélisation ; Publication d'auteur ENSAI ; Publication d'élève ENSAI ; Série temporelle ; Statistique non paramétrique ; Technique de prévision ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Méthode MAVE - Moving Average conditional- Variance Estimate  Prédiction non-paramétrique  Prédiction semi-paramétrique  Modèle à directions révélatrices multiples  Modèle semi-linéaire  Réduction de la dimension  Consommation d'électricité  Modèle SARIMA
Index. décimale : 213 Statistique non paramétrique
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. doct. : Statistiques : Université Rennes 2 : 2007
En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00179866/en/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=73070
Modèles semi-paramétriques appliqués à la prévision des séries temporelles : cas de la consommation d’électricité [papier] / Vincent Lefieux , Auteur . - Rennes : Université Rennes 2, 2007 . - 104 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr. p. 99-103
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Méthodes de l'estimation ; Modèle économétrique ; Modélisation ; Publication d'auteur ENSAI ; Publication d'élève ENSAI ; Série temporelle ; Statistique non paramétrique ; Technique de prévision ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Méthode MAVE - Moving Average conditional- Variance Estimate  Prédiction non-paramétrique  Prédiction semi-paramétrique  Modèle à directions révélatrices multiples  Modèle semi-linéaire  Réduction de la dimension  Consommation d'électricité  Modèle SARIMA
Index. décimale : 213 Statistique non paramétrique
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. doct. : Statistiques : Université Rennes 2 : 2007
En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00179866/en/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=73070

Exemplaires

Code-barresCoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
00002017531D213 LEFIOuvrageEnsaiThèses (Ensai)Disponible

Documents numériques

http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/17/98/66/PDF/These.pdf&docid=179866 - URL
http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/17/98/66/PDF/These.pdf&docid=179866
URL
  
Document: papier Méthodes de Bootstrap en population finie / Guillaume Chauvet / Rennes : Université Rennes 2 (2007) Ouvrir le lien  Méthodes de Bootstrap en population finie
  • Ajouter à votre panier
  • Public
  • ISBD
  • Faire une suggestion d'achat
Titre :Méthodes de Bootstrap en population finie
Type de document : papier
Auteurs : Guillaume Chauvet , Auteur
Editeur :Rennes : Université Rennes 2
Année de publication : 2007
Importance : 205 p.
Format : 30 cm
Note générale : Notes bibliogr.
Langues :Français (fre)
Descripteurs : Algorithme ; Analyse de la variance ; Bootstrap ; Echantillonnage ; Estimation (Théorie) ; Méthodes de l'estimation ; Publication d'auteur CREST ; Publication d'auteur ENSAI ; Publication d'élève ENSAI ; Sondages (Théorie) ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Estimation de variance  Linéarisation  Bootstrap  Fonction d'influence  Echantillonnage équilibré  Algorithme de Cube  Entropie maximale  Echantillonnage sous contraintes  Population finie  Estimation par repondération  Méthode du Cube  Calage  Calage généralisé  Hypercalage  Sondage réjectif
Index. décimale : 29 Sondage - Méthodologie d'enquête
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. doct. : Statistiques : Université Rennes 2 : 2007
En ligne : http://pastel.paristech.org/3753/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=74947
Méthodes de Bootstrap en population finie [papier] / Guillaume Chauvet , Auteur . - Rennes : Université Rennes 2, 2007 . - 205 p. ; 30 cm.
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Algorithme ; Analyse de la variance ; Bootstrap ; Echantillonnage ; Estimation (Théorie) ; Méthodes de l'estimation ; Publication d'auteur CREST ; Publication d'auteur ENSAI ; Publication d'élève ENSAI ; Sondages (Théorie) ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Estimation de variance  Linéarisation  Bootstrap  Fonction d'influence  Echantillonnage équilibré  Algorithme de Cube  Entropie maximale  Echantillonnage sous contraintes  Population finie  Estimation par repondération  Méthode du Cube  Calage  Calage généralisé  Hypercalage  Sondage réjectif
Index. décimale : 29 Sondage - Méthodologie d'enquête
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. doct. : Statistiques : Université Rennes 2 : 2007
En ligne : http://pastel.paristech.org/3753/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=74947

Exemplaires

Code-barresCoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
00002017622D29 CHAUOuvrageEnsaiThèses (Ensai)Disponible
00002017621D29 CHAUOuvrageEnsaiThèses (Ensai)Disponible

Documents numériques

Méthodes de Bootstrap en population finie - URL
Méthodes de Bootstrap en population finie
URL
  
Document: papier Réduction de la dimension en présence de données censurées / Olivier Lopez / Rennes : Université Rennes 2 (2007) Ouvrir le lien  Ouvrir le lien http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/52/61/PDF/These_Olivier_Lopez.pdf&docid=195261
  • Ajouter à votre panier
  • Public
  • ISBD
  • Faire une suggestion d'achat
Titre :Réduction de la dimension en présence de données censurées
Type de document : papier
Auteurs : Olivier Lopez (1980-....) , Auteur
Editeur :Rennes : Université Rennes 2
Année de publication : 2007
Importance : 244 p.
Format : 30 cm
Note générale : Bibliogr. p. 239-244
Langues :Français (fre)
Descripteurs : Analyse des données ; Choix des variables ; Distribution tronquée ; Martingale ; Modèle de durée ; Publication d'auteur CREST ; Publication d'auteur ENSAI ; Régression ; Statistique non paramétrique ; Survie (Théorie) ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Modèle de régression  Réduction de dimension  Donnée censurée  Estimateur de la fonction de régression  Test non paramétrique  Analyse de survie  Estimateur de Kaplan-Meier
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. Univ. : Mathématiques : Université Rennes 1 : 2007
En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00195261/fr/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=76505
Réduction de la dimension en présence de données censurées [papier] / Olivier Lopez (1980-....) , Auteur . - Rennes : Université Rennes 2, 2007 . - 244 p. ; 30 cm.
Bibliogr. p. 239-244
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Analyse des données ; Choix des variables ; Distribution tronquée ; Martingale ; Modèle de durée ; Publication d'auteur CREST ; Publication d'auteur ENSAI ; Régression ; Statistique non paramétrique ; Survie (Théorie) ; Thèse ; Thèse ENSAI
Tags :Modèle de régression  Réduction de dimension  Donnée censurée  Estimateur de la fonction de régression  Test non paramétrique  Analyse de survie  Estimateur de Kaplan-Meier
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur
Note de thèse : Th. Univ. : Mathématiques : Université Rennes 1 : 2007
En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00195261/fr/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=76505

Exemplaires

Code-barresCoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
00002017636D212 LOPEOuvrageEnsaiThèses (Ensai)Disponible

Documents numériques

http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/52/61/PDF/These_Olivier_Lopez.pdf&docid=195261 - URL
http://tel.archives-ouvertes.fr/action/open_file.php?url=http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/52/61/PDF/These_Olivier_Lopez.pdf&docid=195261
URL
  
Document: papier Docteurs diplômés 2007 / Observatoire régional des enseignements supérieurs en Bretagne (ORESB) (Rennes) / Rennes : Université Rennes 2 (2011) Ouvrir le lien Des documents numériques sont associés
  • Ajouter à votre panier
  • Public
  • ISBD
  • Faire une suggestion d'achat
Titre :Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ?
Type de document : papier
Auteurs : Observatoire régional des enseignements supérieurs en Bretagne (ORESB) (Rennes),
Editeur :Rennes : Université Rennes 2
Année de publication : 2011
Importance : 75 p. + 11 feuillets
Langues :Français (fre)
Descripteurs : Bretagne ; Carrière professionnelle ; Chercheur ; Diplôme ; Enquête statistique ; Enseignement supérieur ; Enseignement universitaire ; Entrée dans la vie active
Tags :Doctorat  Insertion professionnelle  Enquête d'insertion
Index. décimale : 06 Enseignement - Recherche
En ligne : http://www.ueb.eu/Theme/observatoire/etudes/doctorat/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=94372
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? [papier] / Observatoire régional des enseignements supérieurs en Bretagne (ORESB) (Rennes),  . - Rennes : Université Rennes 2, 2011 . - 75 p. + 11 feuillets.
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Bretagne ; Carrière professionnelle ; Chercheur ; Diplôme ; Enquête statistique ; Enseignement supérieur ; Enseignement universitaire ; Entrée dans la vie active
Tags :Doctorat  Insertion professionnelle  Enquête d'insertion
Index. décimale : 06 Enseignement - Recherche
En ligne : http://www.ueb.eu/Theme/observatoire/etudes/doctorat/
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=94372

Exemplaires

Code-barresCoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
0000201856006 ORESOuvrageEnsai0. Sciences - TechniquesDisponible

Documents numériques

Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (10 fiches sur les principaux indicateurs par école doctorale) - URL
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (10 fiches sur les principaux indicateurs par école doctorale)
URL
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (La Synthèse n ° 15) - URL
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (La Synthèse n ° 15)
URL
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (Rapport) - URL
Docteurs diplômés 2007 : que sont-ils devenus ? (Rapport)
URL

first previous page 1/1 next last
Sites officiels : ENSAE ENSAI Mentions légales     pmb

Accueil

Se connecter



  
Mot de passe oublié ?
Pas encore inscrit ?



  • Biblio Guide
  • Suggestions d'achat

  • Colloques, séminaires et salons

ENSAE
Bibliographies
Auteurs ENSAE-CREST


ENSAI & CREST-Bruz
Actualités
Références conseillées

CREST

Thèses GENES

 

Voyage en RSS

Le monde Eco&Stat

Statistique Publique & Insee