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212 : Modèles de régression
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApplied logistic regression / David W. Hosmer / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2013)
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Titre : Applied logistic regression Type de document : texte imprimé Auteurs : David W. Hosmer ; Stanley Lemeshow ; Rodney X. Sturdivant, Mention d'édition : 3rd edition Editeur : Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons Année de publication : 2013 Collection : Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517 Importance : XVI-500 p. Présentation : fig., tab. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-58247-3 Note générale : Bibliogr. p. 459-478. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Modèle Logit ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This ed. provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. It emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data ; A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit ; Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion ; Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470582472.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97826 Applied logistic regression [texte imprimé] / David W. Hosmer ; Stanley Lemeshow ; Rodney X. Sturdivant, . - 3rd edition . - John Wiley & Sons, 2013 . - XVI-500 p. : fig., tab. ; 25 cm. - (Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) .
ISBN : 978-0-470-58247-3
Bibliogr. p. 459-478. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle Logit ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This ed. provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. It emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data ; A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit ; Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion ; Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470582472.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97826 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001213 212 HOSM Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 13/11/2013 Introduction to Linear Regression Analysis / Douglas C. Montgomery / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2012)
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Titre : Introduction to Linear Regression Analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Douglas C. Montgomery ; Elizabeth A. Peck, Auteur ; G. Geoffrey Vining, Auteur Mention d'édition : 5th ed. Editeur : Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons Année de publication : 2012 Collection : Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517 Importance : VI-672 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-54281-1 Note générale : Bibliogr., Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Modèle linéaire ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This book describes both the conventional and less common uses of linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research. Beginning with a general introduction to regression modeling, including typical applications, the book then outlines a host of technical tools that form the linear regression analytical arsenal, including: basic inference procedures and introductory aspects of model adequacy checking; how transformations and weighted least squares can be used to resolve problems of model inadequacy; how to deal with influential observations; and polynomial regression models and their variations. The book also includes material on regression models with autocorrelated errors, bootstrapping regression estimates, classification and regression trees, and regression model validation. Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470542810.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93133 Introduction to Linear Regression Analysis [texte imprimé] / Douglas C. Montgomery ; Elizabeth A. Peck, Auteur ; G. Geoffrey Vining, Auteur . - 5th ed. . - John Wiley & Sons, 2012 . - VI-672 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm. - (Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) .
ISBN : 978-0-470-54281-1
Bibliogr., Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle linéaire ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This book describes both the conventional and less common uses of linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research. Beginning with a general introduction to regression modeling, including typical applications, the book then outlines a host of technical tools that form the linear regression analytical arsenal, including: basic inference procedures and introductory aspects of model adequacy checking; how transformations and weighted least squares can be used to resolve problems of model inadequacy; how to deal with influential observations; and polynomial regression models and their variations. The book also includes material on regression models with autocorrelated errors, bootstrapping regression estimates, classification and regression trees, and regression model validation. Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470542810.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93133 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I003666 212 MONT Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 14/06/2013 Regression Analysis for the Social Sciences / Rachel A. Gordon / Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge (2012)
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Titre : Regression Analysis for the Social Sciences Type de document : document électronique Auteurs : Rachel A. Gordon Editeur : Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge Année de publication : 2012 Importance : 633 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-203-11809-2 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Régression ; Sciences sociales Index. décimale : 212 Modèles de régression Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.. En ligne : http://www.dawsonera.com/depp/admin/protected/external/AbstractView/S97802031180 [...] Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96891 Regression Analysis for the Social Sciences [document électronique] / Rachel A. Gordon . - Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge, 2012 . - 633 p.
ISBN : 978-0-203-11809-2
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Régression ; Sciences sociales Index. décimale : 212 Modèles de régression Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.. En ligne : http://www.dawsonera.com/depp/admin/protected/external/AbstractView/S97802031180 [...] Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96891 Regression for categorical data / Gerhard Tutz / Cambridge (GBR) ; West Nyack, N.Y. : CUP. Cambridge University Press (2012)
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Titre : Regression for categorical data Type de document : texte imprimé Auteurs : Gerhard Tutz, Auteur Editeur : Cambridge (GBR) ; West Nyack, N.Y. : CUP. Cambridge University Press Année de publication : 2012 Collection : Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics Importance : X-561 p. Présentation : fig., tab. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-10-700965-3 Note générale : Bibliogr. p. 513-544. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données ; Régression Tags : Donnée catégorielle Analyse de donnée catégorielle Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods, which provide excellent tools for prediction and the handling of both nominal and ordered categorical predictors. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples. [Résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. .
En ligne : http://www.cambridge.org/fr/knowledge/isbn/item6439338/?site_locale=fr_FR Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96695 Regression for categorical data [texte imprimé] / Gerhard Tutz, Auteur . - CUP. Cambridge University Press, 2012 . - X-561 p. : fig., tab. ; 26 cm. - (Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics) .
ISBN : 978-1-10-700965-3
Bibliogr. p. 513-544. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données ; Régression Tags : Donnée catégorielle Analyse de donnée catégorielle Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods, which provide excellent tools for prediction and the handling of both nominal and ordered categorical predictors. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples. [Résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. .
En ligne : http://www.cambridge.org/fr/knowledge/isbn/item6439338/?site_locale=fr_FR Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96695 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité i002646 212 TUTZ Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 15/06/2013 ANOVA and ANCOVA / Andrew Rutherford / Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell (2011)
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Titre : ANOVA and ANCOVA : a GLM approach Type de document : texte imprimé Auteurs : Andrew Rutherford, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell Année de publication : 2011 Importance : XIII-344 p. Présentation : fig., tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-38555-5 Note générale : Bibliogr. p. 325-337. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse de la covariance ; Analyse de la variance ; Modèle linéaire ; Plan d'expérience ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l'éditeur. En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470385553.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93809 ANOVA and ANCOVA : a GLM approach [texte imprimé] / Andrew Rutherford, Auteur . - 2nd edition . - Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell, 2011 . - XIII-344 p. : fig., tabl. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-470-38555-5
Bibliogr. p. 325-337. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse de la covariance ; Analyse de la variance ; Modèle linéaire ; Plan d'expérience ; Régression Index. décimale : 212 Modèles de régression Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l'éditeur. En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470385553.html Permalink : http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93809 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I002487 212 RUTH Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Applied longitudinal analysis / Garrett M. Fitzmaurice / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2011)
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PermalinkApproches non paramétriques en régression / Journées d'étude en statistique (12; 2006; Marseille) / Paris : Editions Technip (2011)
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PermalinkSélection de variables et estimateurs de type LASSO / Mohamed Hebiri / Sarrebruck : Editions Universitaires Europeennes (2011)
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PermalinkGeneralized linear models / Raymond H. Myers / Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell (2010)
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PermalinkPermalinkFixed effects regression models / Paul David Allison / Thousand Oaks, Calif. ; Londres : Sage Publications (2009)
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PermalinkPermalinkLinear statistical models / James H. Stapleton / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2009)
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PermalinkMathematical modeling and simulation / Kai Velten / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2009)
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PermalinkStatistical modelling in R / Murray Aitkin / Oxford (GBR) ; New York ; Paris : OUP. Oxford University Press (2009)
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PermalinkAn introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, Fl. ; Londres : Chapman and Hall/CRC (2008)
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PermalinkApplied regression analysis and other multivariable methods / David G. Kleinbaum / Pacific Grove, Calif. : Brooks-Cole (2008)
PermalinkGeneralized, linear, and mixed models / Charles E. McCulloch / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2008)
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PermalinkLinear models in statistics / Alvin C. Rencher / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2008)
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PermalinkModern methods for robust regression / Robert Andersen / Thousand Oaks, Calif. ; Londres : Sage Publications (2008)
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