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212 : Modèles de régression

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Document: texte imprimé Applied logistic regression / David W. Hosmer / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2013) Ouvrir le lien
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Titre :Applied logistic regression
Type de document : texte imprimé
Auteurs : David W. Hosmer ; Stanley Lemeshow ; Rodney X. Sturdivant,
Mention d'édition :3rd edition
Editeur :Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons
Année de publication : 2013
Collection : Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517
Importance : XVI-500 p.
Présentation : fig., tab.
Format : 25 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-58247-3
Note générale : Bibliogr. p. 459-478. Index
Langues :Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle Logit ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This ed. provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. It emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data ; A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit ; Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion ; Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout [D'après le résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470582472.html
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97826
Applied logistic regression [texte imprimé] / David W. Hosmer ; Stanley Lemeshow ; Rodney X. Sturdivant,  . -  3rd edition . - John Wiley & Sons, 2013 . - XVI-500 p. : fig., tab. ; 25 cm. - (Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) .
ISBN : 978-0-470-58247-3
Bibliogr. p. 459-478. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle Logit ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This ed. provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. It emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data ; A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit ; Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion ; Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout [D'après le résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470582472.html
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97826

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I001213212 HOSMOuvrageEnsai2. StatistiqueSorti jusqu'au 13/11/2013
Document: texte imprimé Introduction to Linear Regression Analysis / Douglas C. Montgomery / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2012) Ouvrir le lien
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Titre :Introduction to Linear Regression Analysis
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Douglas C. Montgomery ; Elizabeth A. Peck, Auteur ; G. Geoffrey Vining, Auteur
Mention d'édition :5th ed.
Editeur :Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons
Année de publication : 2012
Collection : Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517
Importance : VI-672 p.
Présentation : ill., couv. ill. en coul.
Format : 26 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-54281-1
Note générale : Bibliogr., Index
Langues :Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle linéaire ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This book describes both the conventional and less common uses of linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research. Beginning with a general introduction to regression modeling, including typical applications, the book then outlines a host of technical tools that form the linear regression analytical arsenal, including: basic inference procedures and introductory aspects of model adequacy checking; how transformations and weighted least squares can be used to resolve problems of model inadequacy; how to deal with influential observations; and polynomial regression models and their variations. The book also includes material on regression models with autocorrelated errors, bootstrapping regression estimates, classification and regression trees, and regression model validation.
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470542810.html
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93133
Introduction to Linear Regression Analysis [texte imprimé] / Douglas C. Montgomery ; Elizabeth A. Peck, Auteur ; G. Geoffrey Vining, Auteur  . -  5th ed. . - John Wiley & Sons, 2012 . - VI-672 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 26 cm. - (Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) .
ISBN : 978-0-470-54281-1
Bibliogr., Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Modèle linéaire ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This book describes both the conventional and less common uses of linear regression in the practical context of today's mathematical and scientific research. Beginning with a general introduction to regression modeling, including typical applications, the book then outlines a host of technical tools that form the linear regression analytical arsenal, including: basic inference procedures and introductory aspects of model adequacy checking; how transformations and weighted least squares can be used to resolve problems of model inadequacy; how to deal with influential observations; and polynomial regression models and their variations. The book also includes material on regression models with autocorrelated errors, bootstrapping regression estimates, classification and regression trees, and regression model validation.
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470542810.html
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I003666212 MONTOuvrageEnsai2. StatistiqueSorti jusqu'au 14/06/2013
Document: document électronique Regression Analysis for the Social Sciences / Rachel A. Gordon / Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge (2012) Ouvrir le lien
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Titre :Regression Analysis for the Social Sciences
Type de document : document électronique
Auteurs : Rachel A. Gordon
Editeur :Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge
Année de publication : 2012
Importance : 633 p.
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-203-11809-2
Langues :Anglais (eng)
Descripteurs : Régression ; Sciences sociales
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur..
En ligne : http://www.dawsonera.com/depp/admin/protected/external/AbstractView/S97802031180 [...]
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96891
Regression Analysis for the Social Sciences [document électronique] / Rachel A. Gordon . - Londres ; New York ; Abingdon ; Oxon : Routledge, 2012 . - 633 p.
ISBN : 978-0-203-11809-2
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Régression ; Sciences sociales
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur..
En ligne : http://www.dawsonera.com/depp/admin/protected/external/AbstractView/S97802031180 [...]
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96891
Document: texte imprimé Regression for categorical data / Gerhard Tutz / Cambridge (GBR) ; West Nyack, N.Y. : CUP. Cambridge University Press (2012) Ouvrir le lien
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Titre :Regression for categorical data
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Gerhard Tutz, Auteur
Editeur :Cambridge (GBR) ; West Nyack, N.Y. : CUP. Cambridge University Press
Année de publication : 2012
Collection : Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics
Importance : X-561 p.
Présentation : fig., tab.
Format : 26 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-1-10-700965-3
Note générale : Bibliogr. p. 513-544. Index
Langues :Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données ; Régression
Tags :Donnée catégorielle  Analyse de donnée catégorielle
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods, which provide excellent tools for prediction and the handling of both nominal and ordered categorical predictors. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples. [Résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. .
En ligne : http://www.cambridge.org/fr/knowledge/isbn/item6439338/?site_locale=fr_FR
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96695
Regression for categorical data [texte imprimé] / Gerhard Tutz, Auteur . - CUP. Cambridge University Press, 2012 . - X-561 p. : fig., tab. ; 26 cm. - (Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics) .
ISBN : 978-1-10-700965-3
Bibliogr. p. 513-544. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données ; Régression
Tags :Donnée catégorielle  Analyse de donnée catégorielle
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Résumé : This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods, which provide excellent tools for prediction and the handling of both nominal and ordered categorical predictors. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples. [Résumé de l'éditeur]
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. .
En ligne : http://www.cambridge.org/fr/knowledge/isbn/item6439338/?site_locale=fr_FR
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=96695

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i002646212 TUTZOuvrageEnsai2. StatistiqueSorti jusqu'au 15/06/2013
Document: texte imprimé ANOVA and ANCOVA / Andrew Rutherford / Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell (2011) Ouvrir le lien
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Titre :ANOVA and ANCOVA : a GLM approach
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Andrew Rutherford, Auteur
Mention d'édition :2nd edition
Editeur :Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell
Année de publication : 2011
Importance : XIII-344 p.
Présentation : fig., tabl.
Format : 25 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-38555-5
Note générale : Bibliogr. p. 325-337. Index
Langues :Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse de la covariance ; Analyse de la variance ; Modèle linéaire ; Plan d'expérience ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l'éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470385553.html
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93809
ANOVA and ANCOVA : a GLM approach [texte imprimé] / Andrew Rutherford, Auteur  . -  2nd edition . - Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell, 2011 . - XIII-344 p. : fig., tabl. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-470-38555-5
Bibliogr. p. 325-337. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse de la covariance ; Analyse de la variance ; Modèle linéaire ; Plan d'expérience ; Régression
Index. décimale : 212 Modèles de régression
Note de contenu : Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l'éditeur.
En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470385553.html
Permalink :http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=93809

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I002487212 RUTHOuvrageEnsai2. StatistiqueDisponible
Document: texte imprimé Applied longitudinal analysis / Garrett M. Fitzmaurice / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2011) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Approches non paramétriques en régression / Journées d'étude en statistique (12; 2006; Marseille) / Paris : Editions Technip (2011) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Sélection de variables et estimateurs de type LASSO / Mohamed Hebiri / Sarrebruck : Editions Universitaires Europeennes (2011) Ouvrir le lien
Permalink
Document: texte imprimé Generalized linear models / Raymond H. Myers / Malden, Mass. ; Ames, Iowa ; Oxford (GBR) : Wiley-Blackwell (2010) Ouvrir le lien
Permalink
Document: texte imprimé Logistic regression / David G. Kleinbaum / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York : Springer (2010) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Fixed effects regression models / Paul David Allison / Thousand Oaks, Calif. ; Londres : Sage Publications (2009) Fixed Effects Regression Models
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Document: texte imprimé Graphical models / Christian Borgelt / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2009) Ouvrir le lien
Permalink
Document: texte imprimé Linear statistical models / James H. Stapleton / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2009) Ouvrir le lien
Permalink
Document: texte imprimé Mathematical modeling and simulation / Kai Velten / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2009) Ouvrir le lien
Permalink
Document: texte imprimé Statistical modelling in R / Murray Aitkin / Oxford (GBR) ; New York ; Paris : OUP. Oxford University Press (2009) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé An introduction to generalized linear models / Annette J. Dobson / Boca Raton, Fl. ; Londres : Chapman and Hall/CRC (2008) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Applied regression analysis and other multivariable methods / David G. Kleinbaum / Pacific Grove, Calif. : Brooks-Cole (2008)
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Document: texte imprimé Generalized, linear, and mixed models / Charles E. McCulloch / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2008) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Linear models in statistics / Alvin C. Rencher / Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons (2008) Ouvrir le lien
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Document: texte imprimé Modern methods for robust regression / Robert Andersen / Thousand Oaks, Calif. ; Londres : Sage Publications (2008) Modern Methods for Robust Regression
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