| Titre : | Case studies in Bayesian statistical modelling and analysis | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Clair L. Alston, Editeur scientifique ; Kerrie L. Mengersen, Editeur scientifique ; Anthony N. Pettitt, Editeur scientifique | | Editeur : | Chichester (GBR) ; Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons | | Année de publication : | 2013 | | Collection : | Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517  | | Importance : | 464 p. | | Présentation : | fig., tab. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-1-11-994182-8 | | Note générale : | Notes bibliogr. Index | | Langues : | Anglais (eng) | | Descripteurs : | Méthode bayesienne ; Méthode de Monte-Carlo ; Processus de Markov ; Processus stochastique ; Régression
| | Index. décimale : | 217 Statistique bayésienne | | Résumé : | This book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches.
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis: Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems. Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing. [D'après le résumé de l'éditeur]
| | Note de contenu : | Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. | | En ligne : | http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1119941822.html | | Permalink : | http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97460 |
Case studies in Bayesian statistical modelling and analysis [texte imprimé] / Clair L. Alston, Editeur scientifique ; Kerrie L. Mengersen, Editeur scientifique ; Anthony N. Pettitt, Editeur scientifique . - John Wiley & Sons, 2013 . - 464 p. : fig., tab. ; 24 cm. - ( Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) . ISBN : 978-1-11-994182-8 Notes bibliogr. Index Langues : Anglais ( eng) | Descripteurs : | Méthode bayesienne ; Méthode de Monte-Carlo ; Processus de Markov ; Processus stochastique ; Régression
| | Index. décimale : | 217 Statistique bayésienne | | Résumé : | This book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches.
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis: Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems. Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing. [D'après le résumé de l'éditeur]
| | Note de contenu : | Voir résumé et/ou sommaire détaillé en ligne sur le site de l’éditeur. | | En ligne : | http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1119941822.html | | Permalink : | http://genes.bibli.fr/opac/index.php?lvl=notice_display&id=97460 |
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Fluctuations in Markov Processes / Tomasz Komorowski / Berlin ; Heidelberg (DEU) ; New York : Springer (2012)
