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Titre : Cultiver la sérénité au travail : efficacité et bien-être, c'est possible ! Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Bernard Editeur : Paris ; Malakoff (92) : Dunod Année de publication : 2015 Collection : Efficacité professionnelle [Dunod], ISSN 1634-099X Importance : IV-235 p. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072123-8 Langues : Français (fre) Descripteurs : Attitude face au travail , Conditions de travail , Psychologie , Travail Tags : Sérénité Efficacité Index. décimale : 468 Sociologie des organisations - Sociologie du travail
En ligne : http://www.dunod.com/entreprise-economie/entreprise-et-management/efficacite-pro [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113056 Cultiver la sérénité au travail : efficacité et bien-être, c'est possible ! [texte imprimé] / Michel Bernard . - Paris ; Malakoff (92) : Dunod, 2015 . - IV-235 p. ; 22 cm. - (Efficacité professionnelle [Dunod], ISSN 1634-099X) .
ISBN : 978-2-10-072123-8
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Attitude face au travail , Conditions de travail , Psychologie , Travail Tags : Sérénité Efficacité Index. décimale : 468 Sociologie des organisations - Sociologie du travail
En ligne : http://www.dunod.com/entreprise-economie/entreprise-et-management/efficacite-pro [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=113056 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001508 468 BERN Ouvrage Ensai 4. Sciences sociales et humaines Disponible Utilisation des divergences entre mesures en statistique inférentielle / Amor Keziou / Paris : Université Paris 6 (2003)
Titre : Utilisation des divergences entre mesures en statistique inférentielle Type de document : papier Auteurs : Amor Keziou, Auteur Editeur : Paris : Université Paris 6 Année de publication : 2003 Importance : 1 vol., [VI] 190 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Langues : Multilingue (mul) Descripteurs : Échantillonnage , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Robustesse , Statistique semi-paramétrique , ThèseTags : Couverture vraisemblance empirique Divergences entre mesures Minimum de divergence Efficacité Dualité Vraisemblance empirique généralisée Divergence de chi2 Divergence de Hellinger Divergence de Kullback Statistique robuste M-estimateurs Efficacité de Pitman Efficacité de Bahadur Grandes déviations Index. décimale : 214 Statistique inférentielle Résumé : Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'estimation et de test par optimisation des divergences entre mesures pour des modèles paramétriques discrets ou continus, pour des modèles à rapport de densités semi-paramétriques et pour des modèles non paramétriques restreints par des contraintes linéaires. Les méthodes proposées sont basées sur une nouvelle représentation des divergences entre mesures. Les méthodes du maximum de vraisemblance paramétrique et du maximum de vraisemblance empirique sont des cas particuliers correspondant au choix de la divergence de Kullback-Leibler modifiée ; le choix d'autres types de divergences mène à des estimateurs ayant des propriétés similaires voire meilleurs dans certains cas. De nombreuses perspectives concernant le problème du choix de la Divergence sont notées. Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques. Statistique : Paris 6 : 2003 En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004069/en/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=72621 Utilisation des divergences entre mesures en statistique inférentielle [papier] / Amor Keziou, Auteur . - Paris : Université Paris 6, 2003 . - 1 vol., [VI] 190 p. : ill. ; 30 cm.
Langues : Multilingue (mul)
Descripteurs : Échantillonnage , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Robustesse , Statistique semi-paramétrique , ThèseTags : Couverture vraisemblance empirique Divergences entre mesures Minimum de divergence Efficacité Dualité Vraisemblance empirique généralisée Divergence de chi2 Divergence de Hellinger Divergence de Kullback Statistique robuste M-estimateurs Efficacité de Pitman Efficacité de Bahadur Grandes déviations Index. décimale : 214 Statistique inférentielle Résumé : Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'estimation et de test par optimisation des divergences entre mesures pour des modèles paramétriques discrets ou continus, pour des modèles à rapport de densités semi-paramétriques et pour des modèles non paramétriques restreints par des contraintes linéaires. Les méthodes proposées sont basées sur une nouvelle représentation des divergences entre mesures. Les méthodes du maximum de vraisemblance paramétrique et du maximum de vraisemblance empirique sont des cas particuliers correspondant au choix de la divergence de Kullback-Leibler modifiée ; le choix d'autres types de divergences mène à des estimateurs ayant des propriétés similaires voire meilleurs dans certains cas. De nombreuses perspectives concernant le problème du choix de la Divergence sont notées. Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques. Statistique : Paris 6 : 2003 En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004069/en/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=72621 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00002017540 D214 KEZI Ouvrage Ensai Thèses (Ensai) Disponible Documents numériques
http://tel.ccsd.cnrs.fr/docs/00/04/58/72/PDF/tel-00004069.pdfURL Inférence statistique par des transformées de Fourier pour des modèles de régression semi-paramétriques / Myriam Vimond / Toulouse : Université Toulouse III - Paul Sabatier (2007)
Titre : Inférence statistique par des transformées de Fourier pour des modèles de régression semi-paramétriques Titre original : Statistical Inference for Semiparametric Regession Models Based on Fourier Transforms Type de document : document électronique Auteurs : Myriam Vimond Editeur : Toulouse : Université Toulouse III - Paul Sabatier Année de publication : 2007 Importance : IV-214 p. Présentation : fig., ill. Format : 30 cm Note générale : Laboratoire de Statistique et Probabilités
Bibliogr. p. 179-184Langues : Français (fre) Descripteurs : Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Modèle de régression , Publication d'auteur Ensai , Statistique semi-paramétrique , Thèse , Transformation de FourierTags : Estimation semi-paramétrique Efficacité Alignement de signaux Alignement d'images Index. décimale : 213 Statistique non paramétrique Résumé : Etude des modèles semi-paramétriques dits de forme invariante. Ces modèles consistent en l’observation d’un nombre fixés de fonctions de régression identiques à un opérateur de déformation paramétriques près. Ils trouvent des applications dans les problèmes d’alignement de signaux continus ou discrets. Pour l’un des modèles étudiés, l’efficacité semi-paramétrique de cet estimateur ainsi défini est démontrée... Note de thèse : Th. Univ. : Probabilités et statistique : Université Toulouse 3 : 2007 En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00185102/fr/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=78535 Inférence statistique par des transformées de Fourier pour des modèles de régression semi-paramétriques = Statistical Inference for Semiparametric Regession Models Based on Fourier Transforms [document électronique] / Myriam Vimond . - Toulouse : Université Toulouse III - Paul Sabatier, 2007 . - IV-214 p. : fig., ill. ; 30 cm.
Laboratoire de Statistique et Probabilités
Bibliogr. p. 179-184
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Modèle de régression , Publication d'auteur Ensai , Statistique semi-paramétrique , Thèse , Transformation de FourierTags : Estimation semi-paramétrique Efficacité Alignement de signaux Alignement d'images Index. décimale : 213 Statistique non paramétrique Résumé : Etude des modèles semi-paramétriques dits de forme invariante. Ces modèles consistent en l’observation d’un nombre fixés de fonctions de régression identiques à un opérateur de déformation paramétriques près. Ils trouvent des applications dans les problèmes d’alignement de signaux continus ou discrets. Pour l’un des modèles étudiés, l’efficacité semi-paramétrique de cet estimateur ainsi défini est démontrée... Note de thèse : Th. Univ. : Probabilités et statistique : Université Toulouse 3 : 2007 En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00185102/fr/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=78535 Documents numériques
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