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Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2014)
Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gaël Millot (1971-....) , Mention d'édition : 3e édition Editeur : Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur Année de publication : 2014 Importance : 806 p. Présentation : fig., tabl. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-8498-8 Note générale : Bibliogr. p. 792-793. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Logiciel statistique R , Logiciel statistiqueSAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Manuel scientifique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Handbooks différent de Manual : "Manual" is a list of instructions for doing something - an 'owner's manual', for example, is a book that explains how to use a product ; 'Handbook' describes a book that offers guidelines for a number of situations (a reference book that can be read out of order, according to your needs)., Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Test d'hypothèsesTags : Modèles statistiques Index. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109532 Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [texte imprimé] / Gaël Millot (1971-....) , . - 3e édition . - Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur, 2014 . - 806 p. : fig., tabl. ; 28 cm.
ISBN : 978-2-8041-8498-8
Bibliogr. p. 792-793. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Biostatistique La biostatistique (appelée aussi biométrie) est l'application des statistiques à un large éventail de sujets en biologie. Cela englobe la conception des expériences biologiques (dans la médecine et l'agriculture), la collecte des informations, la compilation et analyse des données chiffrées de ces expériences, l'interprétation des résultats en vue d'avancer une conclusion., Logiciel statistique R , Logiciel statistiqueSAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Manuel scientifique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Handbooks différent de Manual : "Manual" is a list of instructions for doing something - an 'owner's manual', for example, is a book that explains how to use a product ; 'Handbook' describes a book that offers guidelines for a number of situations (a reference book that can be read out of order, according to your needs)., Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Test d'hypothèsesTags : Modèles statistiques Index. décimale : 254 Biostatistique - Biométrie Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109532 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I003804 254 MILL Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2009)
Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel pour les débutants Type de document : texte imprimé Auteurs : Gaël Millot (1971-....) Editeur : Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur Année de publication : 2009 Collection : Statistiques Mathématiques Importance : 704 p. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-0179-4 Note générale : Bibliogr. p. 692-693. Index. - Mise à jour du paragraphe 1.2 en ligne : http://perso.curie.fr/Gael.Millot/Publications_livre.htm Langues : Français (fre) Descripteurs : Distribution statistique , Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Manuel scientifique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Handbooks différent de Manual : "Manual" is a list of instructions for doing something - an 'owner's manual', for example, is a book that explains how to use a product ; 'Handbook' describes a book that offers guidelines for a number of situations (a reference book that can be read out of order, according to your needs)., Programmation informatique , Statistique descriptive , Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Système d'exploitation , Test d'hypothèsesTags : Statistiques comme sujet Modèles statistiques Index. décimale : 211 Statistique mathématique Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=85254 Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel pour les débutants [texte imprimé] / Gaël Millot (1971-....) . - Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur, 2009 . - 704 p. ; 28 cm. - (Statistiques Mathématiques) .
ISBN : 978-2-8041-0179-4
Bibliogr. p. 692-693. Index. - Mise à jour du paragraphe 1.2 en ligne : http://perso.curie.fr/Gael.Millot/Publications_livre.htm
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Distribution statistique , Logiciel statistique R , Logiciel statistique SAS, SPAD, SPSS, R, STATA, STATlab, TIMElab, Manuel scientifique
STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTICA, BMDP...Handbooks différent de Manual : "Manual" is a list of instructions for doing something - an 'owner's manual', for example, is a book that explains how to use a product ; 'Handbook' describes a book that offers guidelines for a number of situations (a reference book that can be read out of order, according to your needs)., Programmation informatique , Statistique descriptive , Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Système d'exploitation , Test d'hypothèsesTags : Statistiques comme sujet Modèles statistiques Index. décimale : 211 Statistique mathématique Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=85254 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00003013851 211 MIL Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible 00003013996 211 MIL Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I000456 254 MILL Ouvrage Ensai 2. Statistique Sorti jusqu'au 30/06/2024 Documents numériques
Code du chapitre 5URL
Site de l'auteur et compléments du livreURL Computational actuarial science with R / Arthur Charpentier / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2014)
Titre : Computational actuarial science with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Arthur Charpentier (19..-....) , Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2014 Collection : Chapman & Hall/CRC The R series Importance : XXXI-618 p. Présentation : fig., graph. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4665-9259-9 Note générale : Bibliogr. p. 583-604. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Actuariat , Assurance , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Logiciel statistique RIndex. décimale : 87 Logiciels statistiques Résumé : This book gives a broad introduction to computational aspects of actuarial science, in the R environment. It provides an introduction to the computational aspects of actuarial science. Using simple R code, the book helps you understand the algorithms involved in actuarial computations. It also covers more advanced topics, such as parallel computing and C/C++ embedded codes. After an introduction to the R language, the book is divided into four parts. The first one addresses methodology and statistical modeling issues. The second part discusses the computational facets of life insurance, including life contingencies calculations and prospective life tables. Focusing on finance from an actuarial perspective, the next part presents techniques for modeling stock prices, nonlinear time series, yield curves, interest rates, and portfolio optimization. The last part explains how to use R to deal with computational issues of nonlife insurance. This book demystifies the computational aspects of actuarial science. It shows that even complex computations can usually be done without too much trouble. It presents a broad introduction to various computational aspects of actuarial science, it focuses on the implementation of existing models using simple R code, it assumes familiarity with actuarial science and provides the datasets in an R package on CRAN, enabling you to experiment with the data and models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Ppaperback (October 2016) = ISBN 978-1-1380-3378-8
En ligne : https://www.crcpress.com/Computational-Actuarial-Science-with-R/Charpentier/p/bo [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110355 Computational actuarial science with R [texte imprimé] / Arthur Charpentier (19..-....) , . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2014 . - XXXI-618 p. : fig., graph. ; 26 cm. - (Chapman & Hall/CRC The R series) .
ISBN : 978-1-4665-9259-9
Bibliogr. p. 583-604. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Actuariat , Assurance , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Logiciel statistique RIndex. décimale : 87 Logiciels statistiques Résumé : This book gives a broad introduction to computational aspects of actuarial science, in the R environment. It provides an introduction to the computational aspects of actuarial science. Using simple R code, the book helps you understand the algorithms involved in actuarial computations. It also covers more advanced topics, such as parallel computing and C/C++ embedded codes. After an introduction to the R language, the book is divided into four parts. The first one addresses methodology and statistical modeling issues. The second part discusses the computational facets of life insurance, including life contingencies calculations and prospective life tables. Focusing on finance from an actuarial perspective, the next part presents techniques for modeling stock prices, nonlinear time series, yield curves, interest rates, and portfolio optimization. The last part explains how to use R to deal with computational issues of nonlife insurance. This book demystifies the computational aspects of actuarial science. It shows that even complex computations can usually be done without too much trouble. It presents a broad introduction to various computational aspects of actuarial science, it focuses on the implementation of existing models using simple R code, it assumes familiarity with actuarial science and provides the datasets in an R package on CRAN, enabling you to experiment with the data and models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Ppaperback (October 2016) = ISBN 978-1-1380-3378-8
En ligne : https://www.crcpress.com/Computational-Actuarial-Science-with-R/Charpentier/p/bo [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110355 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E006576 87 CHA Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible E007354 87 CHA Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Sorti jusqu'au 20/12/2022 E008783 87 CHA Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible E008782 87 CHA Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I001341 879 CHAR Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I001665 879 CHAR Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I001664 879 CHAR Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I001663 879 CHAR Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible Computational statistics with R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2014)
Accompagne Computational statistics with R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2014)
Titre : Computational statistics with R Type de document : document électronique Auteurs : Marepalli B. Rao, Éditeur scientifique ; Calyampudi Radhakrishna Rao (1920-....) , Éditeur scientifique Editeur : Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland Année de publication : 2014 Autre Editeur : New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press Collection : Handbook of statistics, ISSN 0169-7161 num. 32 Importance : 412 p. Présentation : fig., tabl. Format : online resource ISBN/ISSN/EAN : 978-0-444-63441-2 Note générale : Note générale: Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Logiciel statistique R , Mathématiques appliquées , Probabilités , Statistique computationnelle , Statistique mathématique Tags : R (Computer program language) Mathematical statistics Data processing Probability Statistics Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.elsevier.com/books/handbook-of-statistics/rao/978-0-444-63431-3 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=172998 Computational statistics with R [document électronique] / Marepalli B. Rao, Éditeur scientifique ; Calyampudi Radhakrishna Rao (1920-....) , Éditeur scientifique . - Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland : New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press, 2014 . - 412 p. : fig., tabl. ; online resource. - (Handbook of statistics, ISSN 0169-7161; 32) .
Accompagne Computational statistics with R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2014)
ISBN : 978-0-444-63441-2
Note générale: Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Logiciel statistique R , Mathématiques appliquées , Probabilités , Statistique computationnelle , Statistique mathématique Tags : R (Computer program language) Mathematical statistics Data processing Probability Statistics Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.elsevier.com/books/handbook-of-statistics/rao/978-0-444-63431-3 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=172998 Computational statistics with R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2014)
Titre : Computational statistics with R Type de document : texte imprimé Auteurs : Marepalli B. Rao, Éditeur scientifique ; Calyampudi Radhakrishna Rao (1920-....) , Éditeur scientifique Editeur : Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland Année de publication : 2014 Collection : Handbook of statistics, ISSN 0169-7161 num. 32 Importance : XVII-394 p. Présentation : fig.,tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-444-63431-3 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Logiciel statistique R , Statistique computationnelle , Statistique mathématique , Traitement des données Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://www.elsevier.com/books/handbook-of-statistics/rao/978-0-444-63431-3 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=115281 Computational statistics with R [texte imprimé] / Marepalli B. Rao, Éditeur scientifique ; Calyampudi Radhakrishna Rao (1920-....) , Éditeur scientifique . - Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland, 2014 . - XVII-394 p. : fig.,tabl. ; 24 cm. - (Handbook of statistics, ISSN 0169-7161; 32) .
ISBN : 978-0-444-63431-3
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Logiciel statistique R , Statistique computationnelle , Statistique mathématique , Traitement des données Index. décimale : 216 Statistique computationnelle Résumé : R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://www.elsevier.com/books/handbook-of-statistics/rao/978-0-444-63431-3 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=115281 Est accompagné deRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001698 U21 HAND 01 / T.32 Dictionnaire - Usuel Ensai Usuels - Outils Disponible Conceptual econometrics using R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2019)
PermalinkConceptual econometrics using R / Amsterdam ; New York ; Oxford (GBR) ; San Diego, CA : North-Holland (2019)
PermalinkCore statistics / Simon N. Wood / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2015)
PermalinkCorrespondence analysis in practice / Michael J. Greenacre / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
PermalinkData analysis and graphics using R / John Hilary Maindonald / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2010)
PermalinkData analysis and graphics using R / John Hilary Maindonald / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2003)
PermalinkData analysis and graphics using R / John Hilary Maindonald / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2007)
PermalinkData analysis for business, economics, and policy / Gábor Békés / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2021)
PermalinkPermalinkData analysis with R / Tony Fischetti / Birmingham (GBR) ; Olton (GBR) : Packt Publishing (2015)
PermalinkData mining and business analytics with R / Johannes Ledolter / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2013)
PermalinkData mining and predictive analytics / Daniel T. Larose / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2015)
PermalinkData mining applications with R / Yanchang Zhao / New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press (2013)
PermalinkData mining applications with R / Yanchang Zhao / New York ; Londres ; Amsterdam : Academic Press (2014)
PermalinkData mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tufféry / Paris : Editions Technip (2007)
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