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Test d'hypothèses |
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Adaptative hypothesis testing using wavelets / Vladimir G. Spokoiny / Berlin : Humboldt-Universität (1995)
Titre : Adaptative hypothesis testing using wavelets Type de document : papier Auteurs : Vladimir G. Spokoiny Editeur : Berlin : Humboldt-Universität Année de publication : 1995 Collection : Discussion paper num. 62 / 1995 Importance : 29 p. Format : 21 cm Note générale : Bibliogr. p. 28-29 Langues originales : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse mathématique , Approximation fonctionnelle , Test d'hypothèses Tags : Ondelettes Index. décimale : 152 Approximation fonctionnelle Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=76512 Adaptative hypothesis testing using wavelets [papier] / Vladimir G. Spokoiny . - Berlin : Humboldt-Universität, 1995 . - 29 p. ; 21 cm. - (Discussion paper; 62 / 1995) .
Bibliogr. p. 28-29
Langues originales : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse mathématique , Approximation fonctionnelle , Test d'hypothèses Tags : Ondelettes Index. décimale : 152 Approximation fonctionnelle Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=76512 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00002017644 G152 SPOK Ouvrage Ensai Littérature grise Disponible An introduction to probability and statistics / Vijay K. Rohatgi / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2015)
Titre : An introduction to probability and statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : Vijay K. Rohatgi (1939-....) ; A. K. Md. Ehsanes Saleh (1932-....), Mention d'édition : 3rd edition Editeur : Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons Année de publication : 2015 Collection : Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517 Importance : XXI-689 p. Présentation : fig.,tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-79964-2 Note générale : Bibliogr. p. 642-645. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Distribution statistique , Échantillonnage , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Méthode asymptotique , Méthodes de l'estimation , Probabilités , Processus stochastique , Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Test d'hypothèses , Variable aléatoireIndex. décimale : 211 Statistique mathématique Résumé : Featuring updated material, An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition remains a solid overview to probability theory and mathematical statistics. Divided intothree parts, the Third Edition begins by presenting the fundamentals and foundationsof probability. The second part addresses statistical inference, and the remainingchapters focus on special topics. [D'après l'éditeur] En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-111879964X.html Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=117016 An introduction to probability and statistics [texte imprimé] / Vijay K. Rohatgi (1939-....) ; A. K. Md. Ehsanes Saleh (1932-....), . - 3rd edition . - Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2015 . - XXI-689 p. : fig.,tabl. ; 25 cm. - (Wiley series in probability and statistics, ISSN 1940-6517) .
ISBN : 978-1-118-79964-2
Bibliogr. p. 642-645. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Distribution statistique , Échantillonnage , Inférence statistique Ensemble de méthodes permettant de tirer des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques, Méthode asymptotique , Méthodes de l'estimation , Probabilités , Processus stochastique , Statistique mathématique , Statistique non paramétrique , Test d'hypothèses , Variable aléatoireIndex. décimale : 211 Statistique mathématique Résumé : Featuring updated material, An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition remains a solid overview to probability theory and mathematical statistics. Divided intothree parts, the Third Edition begins by presenting the fundamentals and foundationsof probability. The second part addresses statistical inference, and the remainingchapters focus on special topics. [D'après l'éditeur] En ligne : http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-111879964X.html Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=117016 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001808 211 ROHA Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible Antedependence models for longitudinal data / Dale L. Zimmerman / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2017)
Titre : Antedependence models for longitudinal data Type de document : texte imprimé Auteurs : Dale L. Zimmerman ; Vicente Núñez Antón Editeur : Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press Année de publication : 2017 Collection : Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability, ISSN 0960-6696 num. 112 Importance : XVII-270 p. Présentation : Fig.,tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-138-11362-6 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Estimation d'un modèle , Etude longitudinale , Méthodes de l'estimation , Statistique mathématique , Test d'hypothèses Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : The book is dedicated to this class of longitudinal models. Although antedependence models are particularly useful for modeling longitudinal data that exhibit serial correlation, few books adequately cover these models. By gathering results scattered throughout the literature, this book offers a convenient, systematic way to learn about antedependence models. It also covers some important statistical inference procedures associated with these models. After describing unstructured and structured antedependence models and their properties, it discusses informal model identification via simple summary statistics and graphical methods. Then it presents formal likelihood-based procedures for normal antedependence models, including maximum likelihood and residual maximum likelihood estimation of parameters as well as likelihood ratio tests and penalized likelihood model selection criteria for the model’s covariance structure and mean structure. The book also compares the performance of antedependence models to other models commonly used for longitudinal data. It provides a thorough treatment of the properties and statistical inference procedures of various antedependence models. It brings together many results currently scattered throughout the literature; it presents both informal methods of inference, such as graphical methods, and formal likelihood-based methods and explores related topics and extensions, including alternative estimation methods and multivariate antedependence models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Hardback (2009) = ISBN 978-1-4200-6426-1. - Illustrated with numerous examples En ligne : https://www.crcpress.com/Antedependence-Models-for-Longitudinal-Data/Zimmerman-N [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=131515 Antedependence models for longitudinal data [texte imprimé] / Dale L. Zimmerman ; Vicente Núñez Antón . - Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press, 2017 . - XVII-270 p. : Fig.,tabl. ; 25 cm. - (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability, ISSN 0960-6696; 112) .
ISBN : 978-1-138-11362-6
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Estimation d'un modèle , Etude longitudinale , Méthodes de l'estimation , Statistique mathématique , Test d'hypothèses Index. décimale : 212 Modèles de régression Résumé : The book is dedicated to this class of longitudinal models. Although antedependence models are particularly useful for modeling longitudinal data that exhibit serial correlation, few books adequately cover these models. By gathering results scattered throughout the literature, this book offers a convenient, systematic way to learn about antedependence models. It also covers some important statistical inference procedures associated with these models. After describing unstructured and structured antedependence models and their properties, it discusses informal model identification via simple summary statistics and graphical methods. Then it presents formal likelihood-based procedures for normal antedependence models, including maximum likelihood and residual maximum likelihood estimation of parameters as well as likelihood ratio tests and penalized likelihood model selection criteria for the model’s covariance structure and mean structure. The book also compares the performance of antedependence models to other models commonly used for longitudinal data. It provides a thorough treatment of the properties and statistical inference procedures of various antedependence models. It brings together many results currently scattered throughout the literature; it presents both informal methods of inference, such as graphical methods, and formal likelihood-based methods and explores related topics and extensions, including alternative estimation methods and multivariate antedependence models. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Hardback (2009) = ISBN 978-1-4200-6426-1. - Illustrated with numerous examples En ligne : https://www.crcpress.com/Antedependence-Models-for-Longitudinal-Data/Zimmerman-N [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=131515 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E009551 212 ZIM Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible Applied Statistics in Business and Economics / David P. Doane / Boston, MA ; New York ; Londres : McGraw-Hill Education (2010)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E002795 64 DOA Ouvrage ENSAE 6. Economie théorique Disponible Bayesian data analysis for the behavioral and neural sciences / Todd Erik Hudson / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2021)
Titre : Bayesian data analysis for the behavioral and neural sciences : non-calculus fundamentals Type de document : texte imprimé Auteurs : Todd Erik Hudson Editeur : Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press Année de publication : 2021 Importance : ... p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-108-81290-0 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Décision (Théorie) , Méthode bayésienne , Probabilités (Théorie) , Sciences comportementales , Sciences humaines , Test d'hypothèses Tags : Social sciences Statistical methods Data processing Psychology Neurosciences Bayesian statistical decision theory Sciences neuronales Index. décimale : 217 Statistique bayésienne Résumé : This textbook bypasses the need for advanced mathematics by providing in-text computer code, allowing students to explore Bayesian data analysis without the calculus background normally considered a prerequisite for this material. Now, students can use the best methods without needing advanced mathematical techniques. This approach goes beyond “frequentist” concepts of p-values and null hypothesis testing, using the full power of modern probability theory to solve real-world problems. The book offers a fully self-contained course, which demonstrates analysis techniques throughout with worked examples crafted specifically for students in the behavioral and neural sciences. The book presents two general algorithms that help students solve the measurement and model selection (also called “hypothesis testing”) problems most frequently encountered in real-world applications. It presents Bayesian statistics from a non-calculus perspective. It provides in-text computer code to bypass the need for advanced mathematics and coaches students through writing basic computer code to implement their data analyses. It shows students how to think through the steps necessary to tailor their analysis to any experimental scenario and focuses on worked examples from the behavioral and neural sciences to explain the theory. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Hardback = ISBN: 978-1-108-83556-5. Mise à jour 06/08/21. Mise à jour 23/12/21. Mise à jour 01/06/22. Mise à jour 21/10/22. Mise à jour 09/02/23. Mise à jour 27/06/23 En ligne : https://www.cambridge.org/fr/academic/subjects/psychology/psychology-general-int [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=165418 Bayesian data analysis for the behavioral and neural sciences : non-calculus fundamentals [texte imprimé] / Todd Erik Hudson . - Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press, 2021 . - ... p. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-108-81290-0
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Décision (Théorie) , Méthode bayésienne , Probabilités (Théorie) , Sciences comportementales , Sciences humaines , Test d'hypothèses Tags : Social sciences Statistical methods Data processing Psychology Neurosciences Bayesian statistical decision theory Sciences neuronales Index. décimale : 217 Statistique bayésienne Résumé : This textbook bypasses the need for advanced mathematics by providing in-text computer code, allowing students to explore Bayesian data analysis without the calculus background normally considered a prerequisite for this material. Now, students can use the best methods without needing advanced mathematical techniques. This approach goes beyond “frequentist” concepts of p-values and null hypothesis testing, using the full power of modern probability theory to solve real-world problems. The book offers a fully self-contained course, which demonstrates analysis techniques throughout with worked examples crafted specifically for students in the behavioral and neural sciences. The book presents two general algorithms that help students solve the measurement and model selection (also called “hypothesis testing”) problems most frequently encountered in real-world applications. It presents Bayesian statistics from a non-calculus perspective. It provides in-text computer code to bypass the need for advanced mathematics and coaches students through writing basic computer code to implement their data analyses. It shows students how to think through the steps necessary to tailor their analysis to any experimental scenario and focuses on worked examples from the behavioral and neural sciences to explain the theory. [D'après le résumé de l'éditeur] Note de contenu : Hardback = ISBN: 978-1-108-83556-5. Mise à jour 06/08/21. Mise à jour 23/12/21. Mise à jour 01/06/22. Mise à jour 21/10/22. Mise à jour 09/02/23. Mise à jour 27/06/23 En ligne : https://www.cambridge.org/fr/academic/subjects/psychology/psychology-general-int [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=165418 PermalinkPermalinkPermalinkBest practices in data cleaning / Jason W. Osborne / Thousand Oaks, CA ; Londres : SAGE Publications (2013)
PermalinkCommon errors in statistics / Phillip I. Good / Chichester (GBR) ; Hoboken, NJ : John Wiley & Sons (2006)
PermalinkComprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2011)
PermalinkComprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2014)
PermalinkComprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2018)
PermalinkComprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R / Gaël Millot / Louvain-la-Neuve (BEL) ; Paris : De Boeck Supérieur (2009)
PermalinkComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie / Bruno Falissard / Paris ; Issy les Moulineaux ; New York ; Barcelone : Elsevier Masson (2019)
PermalinkComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie / Bruno Falissard / Paris ; Issy les Moulineaux ; New York ; Barcelone : Elsevier Masson (2005)
PermalinkComputer age statistical inference / Bradley Efron / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2016)
PermalinkComputer age statistical inference / Bradley Efron / Cambridge (GBR) ; West Nyack, NY : CUP. Cambridge University Press (2021)
PermalinkA concise introduction to statistical inference / Jacco Thijssen / Boca Raton, FL ; Londres : Chapman and Hall/CRC Press (2014)
PermalinkContributions to nonparametric hypotheses testing and statistical learning / Magalie Fromont / Rennes : Université Rennes 2 (2015)
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