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Titre : Big Data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Jolia-Ferrier Editeur : Saint-Herblain ; Londres : Éditions ENI Année de publication : 2014 Collection : Epsilon, ISSN 1960-3444 Importance : 207 p. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8688-3 Note générale : Index. Éléments à télécharger disponibles à cette adresse : http://www.editions-eni.fr Langues : Français (fre) Descripteurs : Données massives , Entrepôt de données , Fouille de données , Informatique , Logiciel , Traitement des données Tags : Hadoop Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en uvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...] Format de la ressource électronique : Amazon seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109356 Big Data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier . - Saint-Herblain ; Londres : Éditions ENI, 2014 . - 207 p. ; 21 cm. - (Epsilon, ISSN 1960-3444) .
ISBN : 978-2-7460-8688-3
Index. Éléments à télécharger disponibles à cette adresse : http://www.editions-eni.fr
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Données massives , Entrepôt de données , Fouille de données , Informatique , Logiciel , Traitement des données Tags : Hadoop Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en uvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.amazon.fr/Big-Data-Concepts-oeuvre-Hadoop/dp/2746086883/ref=sr_1_1?_ [...] Format de la ressource électronique : Amazon seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=109356 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I001273 829 JOLI Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Les Big Data et l'éthique : le cas de la datasphère médicale Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme Béranger Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2016 Collection : Collection systèmes d'information, web et société Sous-collection : Industrialisation de la santé num. Volume 2 Importance : 313 p. Présentation : fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-129-7 Note générale : Bibliogr. p. 295-309. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Base de données , Données massives , Ethique , Médecine , Santé , Système d'information Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Face au développement exponentiel des Big Data et de ses répercussions tant juridiques qu’économiques, un flou ambiant s’est installé autour de l’exploitation des informations numériques. En perpétuel équilibre entre confidentialité et transparence, ces données vont jusqu’à remettre en question certains paradigmes, comme celui de la médecine d’Hippocrate telle que nous la connaissions. Une réflexion sur l’étude des risques associée aux enjeux éthiques autour de la conception et de la manipulation de ces "données massives" s’impose donc. Cet ouvrage tente de donner du sens et une valeur éthique à ces importants volumes de données. Il propose une modélisation d’analyse éthique et des recommandations pour mieux les contrôler. Cette approche empirique et éthicotechnique vise à apporter les premiers éléments d’un cadre moral orienté vers la pensée, la conscience et la responsabilité des citoyens concernés par l’usage de ces données à caractère personnel. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://iste-editions.fr/products/les-big-data-et-lethique?utm_source=totalsend&u [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=118565 Les Big Data et l'éthique : le cas de la datasphère médicale [texte imprimé] / Jérôme Béranger . - Londres : ISTE Editions, 2016 . - 313 p. : fig., tabl. ; 24 cm. - (Collection systèmes d'information, web et société. Industrialisation de la santé; Volume 2) .
ISBN : 978-1-78405-129-7
Bibliogr. p. 295-309. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Base de données , Données massives , Ethique , Médecine , Santé , Système d'information Index. décimale : 239 Fouille de données - Data mining Résumé : Face au développement exponentiel des Big Data et de ses répercussions tant juridiques qu’économiques, un flou ambiant s’est installé autour de l’exploitation des informations numériques. En perpétuel équilibre entre confidentialité et transparence, ces données vont jusqu’à remettre en question certains paradigmes, comme celui de la médecine d’Hippocrate telle que nous la connaissions. Une réflexion sur l’étude des risques associée aux enjeux éthiques autour de la conception et de la manipulation de ces "données massives" s’impose donc. Cet ouvrage tente de donner du sens et une valeur éthique à ces importants volumes de données. Il propose une modélisation d’analyse éthique et des recommandations pour mieux les contrôler. Cette approche empirique et éthicotechnique vise à apporter les premiers éléments d’un cadre moral orienté vers la pensée, la conscience et la responsabilité des citoyens concernés par l’usage de ces données à caractère personnel. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : http://iste-editions.fr/products/les-big-data-et-lethique?utm_source=totalsend&u [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=118565 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E007969 239 BER Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible E007970 239 BER Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible E008419 239 BER Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible E008420 239 BER Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible E008421 239 BER Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I006142 239 BERA Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible
Titre : Big data Hadoop interview guide : get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview Type de document : texte imprimé Auteurs : Vishwanathan Narayanan Editeur : New Delhi : BPB Publications Année de publication : 2021 Importance : X-86 p. Présentation : fig., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-93-89898-32-3 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse des données , Données massives , Entrepôt de données , Fouille de données , Logiciel , Traitement des données Tags : Hadoop Fichiers informatiques Traitement réparti Cloud computing Plate-forme informatique Computer science Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Over the last few years, there is a rise in demand for Big Data Scientists/Analysts throughout the globe. Data Analysis and Interpretation have become very important lately. The book covers many interview questions and the best possible ways to answer them. Along with the answers, you will come across real-world examples that will help you understand the concepts of Big Data. The book is divided into various sections to make it easy for you to remember and associate it with the questions asked.. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://bpbonline.com/products/big-data-hadoop-interview-guide-1 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=165660 Big data Hadoop interview guide : get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview [texte imprimé] / Vishwanathan Narayanan . - New Delhi : BPB Publications, 2021 . - X-86 p. : fig., tabl. ; 23 cm.
ISBN : 978-93-89898-32-3
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse des données , Données massives , Entrepôt de données , Fouille de données , Logiciel , Traitement des données Tags : Hadoop Fichiers informatiques Traitement réparti Cloud computing Plate-forme informatique Computer science Index. décimale : 829 Entrepôt de données - Data Warehouse Résumé : Over the last few years, there is a rise in demand for Big Data Scientists/Analysts throughout the globe. Data Analysis and Interpretation have become very important lately. The book covers many interview questions and the best possible ways to answer them. Along with the answers, you will come across real-world examples that will help you understand the concepts of Big Data. The book is divided into various sections to make it easy for you to remember and associate it with the questions asked.. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://bpbonline.com/products/big-data-hadoop-interview-guide-1 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=165660 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité I011103 829 NARA Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Big Data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger ; Marc Batty, ; Médéric Morel, ; Jean-Luc Raffaëlli, ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris ; Malakoff (92) : Dunod Année de publication : 2016 Collection : InfoPro Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : XVI-255 p. Présentation : fig. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075463-2 Note générale : Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Apprentissage automatique , Base de données , Données massives , Intelligence artificielle , Système d'information , Traitement des données Tags : Informatique en entreprise Informatique décisionnelle Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. [D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.leslibraires.fr/livre/10017276-big-data-et-machine-learning-2e-ed--l [...] Format de la ressource électronique : les libraires.fr seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=122983 Big Data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger ; Marc Batty, ; Médéric Morel, ; Jean-Luc Raffaëlli, ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. . - 2e édition . - Paris ; Malakoff (92) : Dunod, 2016 . - XVI-255 p. : fig. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information, ISSN 1773-5483) .
ISBN : 978-2-10-075463-2
Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Apprentissage automatique , Base de données , Données massives , Intelligence artificielle , Système d'information , Traitement des données Tags : Informatique en entreprise Informatique décisionnelle Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. [D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.leslibraires.fr/livre/10017276-big-data-et-machine-learning-2e-ed--l [...] Format de la ressource électronique : les libraires.fr seulement Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=122983 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité e009587 232 LEM Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I006675 232 LEMB Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible I006212 232 LEMB Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible
Titre : Big Data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger ; Marc Batty, ; Médéric Morel, ; Jean-Luc Raffaëlli, Mention d'édition : 3e édition Editeur : Paris ; Malakoff (92) : Dunod Année de publication : 2019 Collection : InfoPro Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : X-256 p. Présentation : fig., tabl. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079037-1 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Apprentissage automatique , Base de données , Données massives , Intelligence artificielle , Système d'information , Traitement des données Tags : Informatique en entreprise Informatique décisionnelle Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Les ajouts de cette 3e édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).[D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.dunod.com/sciences-techniques/big-data-et-machine-learning-concepts- [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=146540 Big Data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger ; Marc Batty, ; Médéric Morel, ; Jean-Luc Raffaëlli, . - 3e édition . - Paris ; Malakoff (92) : Dunod, 2019 . - X-256 p. : fig., tabl. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information, ISSN 1773-5483) .
ISBN : 978-2-10-079037-1
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Apprentissage automatique , Base de données , Données massives , Intelligence artificielle , Système d'information , Traitement des données Tags : Informatique en entreprise Informatique décisionnelle Index. décimale : 232 Analyse des données Résumé : Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Les ajouts de cette 3e édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).[D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.dunod.com/sciences-techniques/big-data-et-machine-learning-concepts- [...] Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=146540 Réservation
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Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E010498 232 LEM Ouvrage ENSAE 2. Statistique Disponible I010371 232 LEMB Ouvrage Ensai 2. Statistique Disponible PermalinkBig Data / Viktor Mayer-Schonberger / Boston, MA ; New York : Houghton Mifflin (2013)
PermalinkPermalinkPermalinkCatalogue abrégé des domaines de la BdM / INSEE (France). Direction de la diffusion et de l'action régionale / Paris : INSEE (2000)
PermalinkLes centres de documentation et les nouvelles technologies de l'information / Paris : La Documentation française (1994)
PermalinkClient-serveur / Serge Miranda / Paris : Eyrolles (1996)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkCompensation policy, human resource management practices and takeovers / David Naum Margolis / Palaiseau (91) ; Bruz (35) : CREST (2005)
PermalinkComprendre les systèmes d'information / Groupe d'animation et de liaison pour l'analyse et la conception de systèmes d'information (France) / Paris ; Malakoff (92) : Dunod (1985)
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