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Artificial intelligence in finance / Yves Hilpisch / Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly (2020)
Titre : Artificial intelligence in finance : a Python-based guide Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Hilpisch Editeur : Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly Année de publication : 2020 Importance : 474 p. Présentation : graph., tabl. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-5543-3 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The widespread adoption of AI and machine learning is revolutionizing many industries today. Once these technologies are combined with the programmatic availability of historical and real-time financial data, the financial industry will also change fundamentally. With this practical book, you'll learn how to use AI and machine learning to discover statistical inefficiencies in financial markets and exploit them through algorithmic trading. Author Yves Hilpisch shows practitioners, students, and academics in both finance and data science practical ways to apply machine learning and deep learning algorithms to finance. Thanks to lots of self-contained Python examples, you'll be able to replicate all results and figures presented in the book.[Résumé éditeur] En ligne : https://www.oreilly.com/library/view/artificial-intelligence-in/9781492055426/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=156451 Artificial intelligence in finance : a Python-based guide [texte imprimé] / Yves Hilpisch . - Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly, 2020 . - 474 p. : graph., tabl. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-4920-5543-3
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The widespread adoption of AI and machine learning is revolutionizing many industries today. Once these technologies are combined with the programmatic availability of historical and real-time financial data, the financial industry will also change fundamentally. With this practical book, you'll learn how to use AI and machine learning to discover statistical inefficiencies in financial markets and exploit them through algorithmic trading. Author Yves Hilpisch shows practitioners, students, and academics in both finance and data science practical ways to apply machine learning and deep learning algorithms to finance. Thanks to lots of self-contained Python examples, you'll be able to replicate all results and figures presented in the book.[Résumé éditeur] En ligne : https://www.oreilly.com/library/view/artificial-intelligence-in/9781492055426/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=156451 Réservation
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Titre : Financial Theory with Python : a Gentle Introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Hilpisch Editeur : Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly Année de publication : 2021 Importance : xiv-190 p. Présentation : graph., tabl. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-09-810430-6 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Modélisation , Programmation orientée objet , Statistique mathématiqueTags : Économie financière Index. décimale : 845 Langages à objets Résumé : Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance.Using an approach where mathematical concepts provide the common background against which financial ideas and programming techniques are learned, this practical guide teaches you the basics of financial economics. Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, Financial Theory with Python explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other.
- Draw upon mathematics to learn the foundations of financial theory and Python programming
- Learn about financial theory, financial data modeling, and the use of Python for computational finance
- Leverage simple economic models to better understand basic notions of finance and Python programming concepts
- Use both static and dynamic financial modeling to address fundamental problems in finance, such as pricing, decision-making, equilibrium, and asset allocation
- Learn the basics of Python packages useful for financial modeling, such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and SymPy [D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.oreilly.com/library/view/financial-theory-with/9781098104344/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=174105 Financial Theory with Python : a Gentle Introduction [texte imprimé] / Yves Hilpisch . - Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly, 2021 . - xiv-190 p. : graph., tabl. ; 22 cm.
ISBN : 978-1-09-810430-6
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Modélisation , Programmation orientée objet , Statistique mathématiqueTags : Économie financière Index. décimale : 845 Langages à objets Résumé : Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance.Using an approach where mathematical concepts provide the common background against which financial ideas and programming techniques are learned, this practical guide teaches you the basics of financial economics. Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, Financial Theory with Python explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other.
- Draw upon mathematics to learn the foundations of financial theory and Python programming
- Learn about financial theory, financial data modeling, and the use of Python for computational finance
- Leverage simple economic models to better understand basic notions of finance and Python programming concepts
- Use both static and dynamic financial modeling to address fundamental problems in finance, such as pricing, decision-making, equilibrium, and asset allocation
- Learn the basics of Python packages useful for financial modeling, such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and SymPy [D'après le résumé de l'éditeur]En ligne : https://www.oreilly.com/library/view/financial-theory-with/9781098104344/ Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=174105 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E018533 845 HIL Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Python for finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Hilpisch Editeur : Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly Année de publication : 2014 Importance : XV-586 p. Présentation : graph., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-4528-5 Note générale : Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The world of finance requires detailed analysis of large amounts of data in very short periods of time. Python for Finance provides the Python techniques and tools you need to successfully apply Python for the development of financial applications and interactive financial analytics. The first part of the book shows how to set-up your Python infrastructure, the second is more topic-oriented, and the third offers readers relevant case studies. [d'après l'éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920032441.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110867 Python for finance [texte imprimé] / Yves Hilpisch . - Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly, 2014 . - XV-586 p. : graph., tabl. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4919-4528-5
Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The world of finance requires detailed analysis of large amounts of data in very short periods of time. Python for Finance provides the Python techniques and tools you need to successfully apply Python for the development of financial applications and interactive financial analytics. The first part of the book shows how to set-up your Python infrastructure, the second is more topic-oriented, and the third offers readers relevant case studies. [d'après l'éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920032441.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110867 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E007173 845 HIL Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible I001827 845 HILP Ouvrage Ensai 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Python for finance : mastering data-driven finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Hilpisch Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly Année de publication : 2018 Importance : XVIII-691 p. Présentation : graph., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-2433-0 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. [Résumé éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920117728.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=145163 Python for finance : mastering data-driven finance [texte imprimé] / Yves Hilpisch . - 2nd edition . - Sebastopol, CA ; Cambridge (GBR) : O'Reilly, 2018 . - XVIII-691 p. : graph., tabl. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4920-2433-0
Notes bibliogr. Index
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Fouille de données , Processus stochastique , Programmation orientée objet , Série temporelle , Statistique mathématiqueIndex. décimale : 845 Langages à objets Résumé : The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. [Résumé éditeur] En ligne : http://shop.oreilly.com/product/0636920117728.do Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=145163 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E012165 845 HIL Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible E018460 845 HIL Ouvrage ENSAE 8. Informatique - Traitement de l'information Disponible
Titre : Python pour la finance : maîtriser la finance algorithmique Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Hilpisch ; Olivier Engler, Traducteur Editeur : Paris : First Année de publication : 2022 Autre Editeur : Paris : O'Reilly France Importance : 720 p. Présentation : fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-07746-7 Note générale : Index Langues : Français (fre) Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Gestion du risque , Méthode de Monte-Carlo , Programmation orientée objetTags : Python (langage de programmation) Index. décimale : 786 Mathématiques financières Résumé : A travers de nombreux exemples pratiques, Yves Hilpisch met également en avant le développement d'un outil destiné à la méthode de simulation de Monte-Carlo qui permet d'introduire une approche statistique du risque dans une décision financière. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.lisez.com/livre-grand-format/python-pour-la-finance/9782412077467 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=173982 Python pour la finance : maîtriser la finance algorithmique [texte imprimé] / Yves Hilpisch ; Olivier Engler, Traducteur . - Paris : First : Paris : O'Reilly France, 2022 . - 720 p. : fig., tabl. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-412-07746-7
Index
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Analyse financière , Finance de marché (Théorie) Théorie de la finance, Gestion du risque , Méthode de Monte-Carlo , Programmation orientée objetTags : Python (langage de programmation) Index. décimale : 786 Mathématiques financières Résumé : A travers de nombreux exemples pratiques, Yves Hilpisch met également en avant le développement d'un outil destiné à la méthode de simulation de Monte-Carlo qui permet d'introduire une approche statistique du risque dans une décision financière. [D'après le résumé de l'éditeur] En ligne : https://www.lisez.com/livre-grand-format/python-pour-la-finance/9782412077467 Permalink : https://genes.bibli.fr/index.php?lvl=notice_display&id=173982 Traduction deRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité e018617 786 HIL Ouvrage ENSAE 7. Économie appliquée - Politiques économiques - Finance Disponible